Google 以 Gemini 3 Pro 整合 AI Overviews，重新定義搜尋智慧

為了在生成式搜尋（generative search）時代鞏固其主導地位，Google 已正式開始部署其最先進的人工智慧模型 Gemini 3 Pro，用以驅動針對複雜查詢的 AI Overviews。這項戰略性更新於 2026 年 1 月中由 Google Search 高層確認，標誌著從以速度為重的回應轉向具備深度推理能力的搜尋體驗。透過整合 Gemini 3 Pro 的「前沿級（frontier-class）」能力，Google 旨在改變使用者與多面向主題互動的方式，範圍涵蓋先進科學研究到複雜程式設計挑戰。

此一發展沿襲了 Google 搜尋產品的快速迭代時期。先前版本的 AI Overviews 為確保低延遲，多採用較輕、較快的模型如 Gemini 3 Flash；而引入 Pro 變體則為搜尋加入了「思考（thinking）」維度。系統現在採用一套複雜的路由機制，實時區分簡單的資訊查詢與需要細緻認知處理的查詢，確保 Gemini 3 Pro 的計算資源能精準地應用於最需要的地方。

向智能查詢路由的轉變

此更新的核心在於 Google 新的「智能路由（intelligent routing）」架構。系統不再對每個搜尋套用一體適用的模型，而是即時分析使用者提示的語意深度與複雜性。

Google Search 產品副總裁 Robby Stein 說明了此升級背後的機制：「在幕後，Search 會像我們在 AI Mode 中做的那樣，智能地把最棘手的問題路由到我們的前沿模型，同時對較簡單的任務繼續使用更快的模型。」這種混合策略在滿足使用者對即時性的需求與處理需要大量運算與較高延遲的推理型模型之間取得平衡。

對於日常查詢——例如查看天氣或找餐廳——系統預設使用高速的 Gemini 3 Flash。然而，當使用者提出多步驟問題，例如「比較 2008 年金融危機與 2025 年市場修正對新興科技產業的宏觀經濟影響」，系統會自動將請求升級到 Gemini 3 Pro。這種無縫的交接確保使用者在一般任務上不犧牲整體搜尋速度，同時能獲得更具深度的回覆。

解構 Gemini 3 Pro：一個「會思考」的模型

Gemini 3 Pro 代表了 Google AI 能力的世代躍升，專為代理性任務（agentic）與高階推理而設計。與先前主要優化於模式匹配與文本生成的模型不同，Gemini 3 Pro 在生成回應前會採用一套「鏈式思考（chain-of-thought）」過程——在內部稱為「深度思考（Deep Think）」。

此架構使模型能夠：

• 拆解複雜問題： 將多部分問題分解為邏輯子部件。
• 跨模態驗證事實： 在其龐大的 1,000,000 令牌上下文視窗（context window）內，交叉參照來自文字、圖像與影片的資訊。
• 執行程式碼以求精確： 即時撰寫並執行 Python 程式碼以解數學方程或處理資料，而非憑空捏造答案。

該模型在業界基準測試上的表現被描述為「博士級（PhD-level）」，在 STEM 領域尤為突出。對於追蹤大型語言模型（LLMs）演進的 Creati.ai 讀者來說，Gemini 3 Pro 整合到 Search 中象徵著「十條藍色連結（ten blue links）」時代的終結，以及「答案引擎（answer engine）」現實的開始。

比較分析：Gemini 3 Pro 與先前模型

為理解此升級的規模，必須比較目前支撐 Google 生態系的模型之技術規格與預期使用情境。

技術規格與能力概覽

此表突顯了 Google 在模型部署上的策略性分流。Gemini 3 Flash 在處理大量請求時仍為主力，而 Gemini 3 Pro 則為專家型，外科式地部署於過去讓自動系統困擾的查詢。

訂閱牆：進階的搜尋體驗

此部署的一個關鍵面向是其排他性。使用搭載 Gemini 3 Pro 的 AI Overviews 並非普遍開放。Google 將這項進階功能設在其 Google AI Pro 與 AI Ultra 訂閱方案之後。

這一決定反映出產業趨勢，即對進階 AI 功能進行貨幣化。雖然標準的 Google Search 仍然免費並以廣告為主，但以深度研究與複雜問題解決為特徵的「進階使用者」體驗正成為一項付費服務。訂閱者目前每天可獲分配一定量的「推理（reasoning）」提示，Google 近期也因應強勁需求而提高了配額。

• Google AI Pro 訂閱者： 可在複雜主題獲得強化的 AI Overviews，且對「深度思考（Deep Think）」查詢有較為寬裕的每日上限。
• 免費使用者： 繼續使用由 Gemini 3 Flash 提供動力的 AI Overviews，其摘要能力稱職但較缺乏細緻度。

這種分層結構表明 Google 將「智慧」視為一項高級商品。對於軟體工程、資料科學與學術研究等專業領域的人士而言，訂閱成為提高生產力的必要工具，實際上將 Google Search 轉變成一個專業研究助理。

對 SEO 與內容創作者的影響

對於數位行銷與內容創作領域來說，Gemini 3 Pro 的引入帶來新的挑戰與機會。該模型綜合大量資訊的能力意味著在複雜主題上「零點擊（zero-click）」搜尋可能會增加。使用者或許不再需要點開多篇文章來綜整答案；Gemini 3 Pro 會替他們完成綜整工作。

然而，模型的「代理性（agentic）」特質也為高品質內容提供了救生圈。由於 Gemini 3 Pro 依賴準確且深入的數據來形成其「思考」，它會優先引用權威來源——這與 Google 的 E-E-A-T（Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness）指引高度一致。內容薄弱與以堆疊關鍵字為目的的文章較不可能被一個評估邏輯與事實一致性的推理模型引用。

未來影響：代理性網路

部署 Gemini 3 Pro 預示著一個更自主的網路時代。隨著這些模型不僅能「閱讀」，還能「推理」與「執行」，搜尋引擎與作業系統之間的界線將逐漸模糊。我們正朝向一個生態系邁進，使用者可以要求 Google「規劃一個以殘酷主義建築為主的日本兩週行程，包含訂票連結與鐵路通行證計算」，系統便會端到端地執行該任務。

產業分析師預測，到 2026 年底，「Search」與「Gemini Assistant」之間的區別將完全消失。將 Gemini 3 Pro 整合進核心搜尋介面是這場統一的第一個重大步驟，並把代理性能力帶到世界上使用最廣泛的數位工具中。

結論

Google 以 Gemini 3 Pro 強化 AI Overviews，不僅僅是模型的更迭；而是對搜尋意圖處理方式的根本重構。透過區分對速度的需求與對思考的需求，Google 試圖解決長期困擾 AI 搜尋產品的「捏造（hallucination）與延遲（latency）」兩難。對使用者而言，這承諾了一個更智慧、更可靠的資訊導航夥伴；對整個產業而言，則暗示 AI 霸權的競爭已超越誰擁有最大模型，轉而由誰能最有效地將該智慧整合到日常工作流程中來決定勝負。