達沃斯宣告：向代理式 AI（Agentic AI）的戰略性轉變
在 2026 年世界經濟論壇（Davos）上，全球科技集團 e& 與 IBM 正式公布了一項突破性的合作，旨在部署企業級 代理式 AI。這項戰略夥伴關係標誌著企業人工智慧的一次決定性演進，超越傳統、以資訊為主的生成式 AI（Generative AI，簡稱 GenAI）的被動能力，朝向能進行複雜推理與任務執行的自主、以行動為導向的代理體發展。
該計畫初期重點在於改造治理、風險與合規（governance、risk、and compliance，GRC）工作流程，代表了電信與科技領域中，首批大規模部署代理式架構的案例之一。透過將 IBM 的 watsonx Orchestrate 與 e& 現有的企業基礎設施整合，雙方期望為組織在嚴格監管下如何安全地自動化關鍵任務設定新的全球標竿。
超越聊天機器人
在過去幾年，企業 AI 的格局多由大型語言模型（Large Language Models，LLMs）主導，主要作為進階的聊天機器人——摘要文件或草擬電子郵件。達沃斯的宣告意味著一個新階段的成熟：代理式 AI。
與需等待人類提示以產生文字的標準生成式 AI 不同，e& 所部署的代理體被設計為「推理、行動並協調」。它們不只是檢索資訊；它們理解意圖、介接多個後端系統以收集上下文、進行分析，並在既定的防護範圍內自主執行工作流程。
Hatem Dowidar，e& 集團執行長，在發布會中強調了這一戰略轉變：「我們的目標是超越零散的 AI 使用案例，邁向被信任、受治理，並深度整合於組織運作中的企業級代理式 AI。透過與 IBM 合作，我們正把智慧直接嵌入風險與合規流程中，促成更快的決策與一致的政策解讀。」
技術架構：Watsonx Orchestrate 與 OpenPages
此部署的核心依賴 IBM watsonx Orchestrate，一個用以管理與部署 AI 代理的強健平台。該系統提供超過 500 個預建工具與可客製化的領域特定技能，讓代理體能與不同的軟體環境互動。
對 e& 而言，直接應用深度整合於 IBM OpenPages——一個頂級的治理、風險與合規平台。此整合確保 AI 所採取的每項行動——無論是解讀新監管政策或指出潛在的合規風險——皆可追溯、具備審計準備，並與公司內部控制一致。
GBM 的角色與為期 8 週的概念驗證
透過一個為期八週的密集概念驗證（Proof of Concept，PoC），由 e&、IBM 與 Gulf Business Machines (GBM) 共同參與，驗證了此解決方案的可擴展性。IBM 的客戶工程團隊主導架構設計，GBM 則提供關鍵的現場交付專業知識，並運用其對 e& 監管環境的深刻熟悉度。
PoC 成功展示了代理式 AI 能在真實企業條件下運作，處理需從多個資料孤島擷取資訊、與法律標準交叉比對，並在無人介入下產出可執行的報告之複雜查詢。
解決方案的關鍵組成
下表概述了此夥伴關係中部署的具體技術堆疊與能力：
| Component | Role in Architecture | Key Capability |
|---|---|---|
| IBM watsonx Orchestrate | Agent Management Layer | Connects agents to 500+ enterprise tools and APIs |
| IBM OpenPages | GRC Foundation | Provides regulatory frameworks and risk data repositories |
| Watsonx.governance | Oversight Engine | Ensures AI explainability, fairness, and audit trails |
| Custom Agentic Models | Reasoning Core | Executes multi-step logic beyond simple Q&A |
| Hybrid Cloud Gateway | Infrastructure | Allows models to run across on-prem and cloud environments |
轉型治理、風險與合規（GRC）
治理常被視為企業敏捷性的主要瓶頸。透過在此領域部署代理式 AI，e& 解決了一項關鍵的營運挑戰：日益龐大且不斷演變的監管與內部政策量。
這套新系統提供員工與審計人員 全天候 24/7 自助存取 複雜的合規資訊。審計人員不再需要逐頁手動搜尋數千頁的法律文件，而只要查問代理式系統。然後代理會：
- 擷取相關政策文件。
- 分析查詢的具體情境。
- 交叉比對查詢與當地及國際現行法規。
- 綜整出符合規範、可追溯且引用具體條款的答案。
此能 力顯著縮短合規檢查所需時間，並降低人在政策解讀上出錯的風險。Ana Paula Assis，IBM 歐洲、中東、非洲與亞太區主席，強調了這種受治理方法的重要性：「當組織從實驗 AI 走向把 AI 嵌入營運的本質時，治理與問責與智慧本身同等重要。」
關於企業 AI 未來的高層觀點
e& 與 IBM 在達沃斯的合作，成為 2026 年科技產業的一個風向標。它突顯了雙重重點：在提升 AI 系統的 自主性 的同時，亦同步強化管控這些系統的 控制機制。
對 Creati.ai 社群而言，這一發展強調了 AI 的未來不僅是更聰明的模型，而是關於 整合式工作流程。AI 能「做」（do）而不僅是「說」（say），是代理時代（Agentic Era）的決定性特徵。
隨著全球企業尋求複製此成功，「e& 模式」——先從高風險、規則導向的環境如 GRC 起步，再擴展至創意或面向客戶的領域——提供了一條審慎且有效的路徑。此夥伴關係顯示，採用適當的協調與治理工具後，AI 代理是可以被信任去掌管企業核心權限的。
