燈火不滅：深入驅動中國人工智慧（artificial intelligence，AI）復興的24/7引擎
現在是北京海淀區的凌晨2點。當城市入睡時，Longqiao Information Center的五樓仍然燈火通明。裡面，一排排年輕工程師正投入一場編碼與優化的馬拉松，這場馬拉松已成為中國積極追求人工智慧霸權的象徵。這裡是DeepSeek的總部，這家AI新創公司已從一個極具潛力的新秀快速演變為中國科技雄心的先鋒。
2026年1月流出的報導描繪出這家公司的運作如同持續「戰時狀態」的生動畫面。DeepSeek的企業文化似乎無視西方圍繞工作與生活平衡的傳統討論；該公司不僅與OpenAI和Google等美國巨頭競爭，而且試圖以意志力、演算法效率與與政府的深度協同來重寫遊戲規則。
「100小時」文化：新的強度標準
DeepSeek的運營節奏已成業界傳奇。杭州觀察者報告指稱，該公司位於Huijin International Building的總部，12樓的燈光常在午夜之後仍然亮著。這種24/7的循環不僅僅是短期的衝刺，而已制度化為常態。
當地軼聞凸顯了這種強度。一位在杭州總部附近經營手機頭部按摩服務的業主指出，他們特地把店鋪營業時間延長到晚上9:30，以便服務剛開始「第二班」工作的DeepSeek員工。
行業內部人士指出，公司的人才招募策略會過濾出這種程度的奉獻精神。外界流傳著一種默契：期待「每週100小時工作制」的說法，這種枯竭式的日程讓人想起矽谷早期的日子，但又被強烈的民族主義情緒放大。然而，這種高強度也以積極的經濟誘因來補償。2025年初的招聘啟事顯示，核心研究人員——負責開發大型語言模型（Large Language Model，LLM）架構的新鮮畢業生——年薪可達154萬元人民幣（約215,000美元）。這一薪資水準明顯超過華為和Tencent等中國既有科技巨頭的出價，顯示DeepSeek意圖壟斷頂級年輕人才。
從「R1」到「Engram」：由需求催生的創新
DeepSeek不斷的工作節奏由一個明確的技術目標所驅動：通過軟體的巧思克服硬體限制。在2025年初，他們的「R1」模型引發震撼，該模型在推理成本上遠低於美國模型，卻仍提供最先進的表現，之後公司進一步加大對效率的投入。
最新的突破是與北京大學合作研發的「Engram」技術。據稱，這種架構將記憶儲存與運算解耦，使AI模型能以類似人類的效率檢索資訊，而非仰賴暴力式的重處理。
為何「Engram」重要：
- 硬體獨立性： 透過優化資訊檢索，DeepSeek降低對大量高端GPU的依賴——鑒於美國對先進半導體的持續出口管制，這是一項關鍵優勢。
- 推理速度： 該技術承諾更快的回應時間，對即時應用至關重要。
- 成本降低： 更低的運算負擔意味著大幅下降的API成本，維持DeepSeek對西方競爭者的「價格戰」策略。
技術分析師預測，這種創辦人梁文峰（Liang Wenfeng）所提倡的「基礎能力與創造力」的聚焦，可能在2026年引發第二次「DeepSeek衝擊」，挑戰僅靠更優硬體才能達成人工通用智慧（Artificial General Intelligence，AGI）的觀念。
「AI大運河」：與北京的戰略協同
DeepSeek的崛起並非孤立現象，而是中國更大國家戰略的精心編排的一部分。公司在北方的北京與南方的杭州之間的地理佈局，被形象地稱為「中國AI大運河」，類比那條曾連接帝國經濟的歷史水道。
這種協同遠不只是象徵。創辦人梁文峰已成為北京科技政策圈的重要人物。據報導，2025年初他是李強總理主持的一場高層政府圓桌會議中，唯一出席的AI工程師，之後他又出席了與習近平總統的研討會。這些互動顯示，DeepSeek被視為不僅是私營企業，而是對「AI一帶一路」倡議至關重要的國家級領軍者。
透過開源強大的模型，DeepSeek實際上正在向全球南方輸出中國的AI影響力。發展中國家常因美國企業封閉生態系的價格而被排擠，越來越多地轉向DeepSeek價格低廉、權重開放的模型來建設他們的基礎設施。這一策略構築了地緣政治護城河，將中國標準嵌入新興經濟體的數位基礎。
比較分析：DeepSeek 與美國巨頭
要理解當前AI軍備競賽的不同路徑，必須對比DeepSeek的運營模式與美國同行的差異。
Operational Divergence: China vs. USA
---|---|----
Feature|DeepSeek (China)|U.S. Tech Giants (OpenAI / Google)
Operational Tempo|24/7 運作：「戰時狀態」文化；傳聞每週100小時工作；依賴新鮮畢業生。|**可持續節奏：**著重長期留任；越來越強調工作與生活平衡與資深人才。
Architecture Focus|**以效率為先：**軟體優化（例如 Engram）以繞過硬體制裁；強調稀疏模型。|**以規模為先：**龐大密集模型仰賴尖端GPU集群；暴力式擴展法則。
Funding Model|**量化驅動：**由Highflyer對沖基金利潤自我資助；不受短期風投壓力左右。|**風投/企業支持：**仰賴龐大創投注資（Microsoft等），要求立即商業回報。
Geopolitical Role|**國家冠軍：**直接與國家目標一致；以「AI一帶一路」開源外交。|**商業實體：**在複雜監管審查中周旋；利潤與國安利益之間存在張力。
Talent Strategy|**年輕與敏捷：**招聘頂尖大學畢業生；重視可塑性與原始耐力。|**經驗與深度：**挖角資深研究者；重視既有履歷與專精博士。
金融引擎：Highflyer 的關聯
DeepSeek抗壓性的獨特面向在於其資金結構。與許多受限於風險資本時限的AI新創不同，DeepSeek由梁共同持有的量化對沖基金Highflyer的利潤提供支持。Highflyer在過去幾年排名位居中國頂級對沖基金之列，回報率曾超過50%，為DeepSeek提供了一個戰略金庫，使其能在研發和人才上大量燒錢而無需承擔立即的商業壓力。
這種財務自主性讓公司得以押注長期的架構性賭注——例如以記憶為核心的Engram計畫——這類項目對傳統風投支持的公司而言可能被視為過於冒險。它也保護公司免受困擾其他科技股的市場波動影響，使海淀與杭州的燈光得以持續亮起，不受經濟氣候影響。
結語：分裂的AI未來
隨著2026年的展開，全球AI競賽的敘事正在改變。這不再是矽谷主導的單極短跑，而是一場分裂的馬拉松。一方面，美國模式利用龐大資本與硬體優勢。另一方面，DeepSeek代表了一種中國模式，其特徵是極端的人力資本動員、由受限環境催生的架構創新，以及與國家深度整合。
對全球AI社群而言，Longqiao Information Center那一扇扇明亮的窗戶帶來的訊息很明確：東方的挑戰者已醒來，正在編碼，並無意放慢腳步。第二次「DeepSeek 衝擊」可能不僅僅是一次新模型的發布；它或許代表了AI研究的重心能在一夜之間轉移的可能性。
