OpenAI 的財務長 Sarah Friar 宣布，公司已超過年化 200 億美元的營收運行率，並將在 2026 年優先推動其 AI 技術的實務化、現實世界採用，重點放在企業、健康與科學領域。

根據AI Incident Database的分析，新研究顯示從2022到2024年，與AI相關的傷害報告年增率達50%，其中涉入深偽（deepfake）及惡意使用AI的事件明顯激增。

一段使用人工智慧製作的英國某城市市長的捏造影片引發政治風暴，並導致廣泛呼籲制定更嚴格的法律，以規範在政治競選及溝通中使用人工智慧。

IBM的一項新研究顯示，「AI-first」組織創造新職務的機率接近50％，重新設計組織結構的機率則高出46％，這顯示出從追求效率轉向重視創新的趨勢。

製藥業正處於從研究與開發（R&D）轉向研究與預測（R&P）的範式轉移，具代理性的AI預計將在2026年前實現首個完全具預測性的藥物開發管線。

Pearson 的新研究發現，將 AI 投資與員工技能提升相結合，對釋放其全部經濟潛力至關重要，這可能在 2034 年前為美國經濟增加多達 6.6 兆美元。

Mila與Bain & Company的聯合報告呼籲加拿大將年度人工智慧創投從20億美元增至100億美元，以利用其研究領先優勢並防止頂尖人才流失。

專家預測，2026 年美國聯邦政府推動放鬆人工智慧規範，將與越來越多州制定自身的人工智慧治理法規發生重大衝突，導致合規環境充滿不確定性。

OpenAI 開始在 ChatGPT 的免費與 Go 階層測試廣告。分析師預測到 2030 年每年廣告收入可達 250 億美元，可能會對 Google 在搜尋領域的主導地位構成挑戰。

國際貨幣基金（IMF）將2026年全球經濟成長預測上調至3.3%，指出對資料中心與基礎設施的AI投資是抵消貿易逆風的主要成長動力。

Palantir Technologies 在 AI 繁榮期間上漲逾 2000%。花旗分析師將目標價上調至 235 美元，指出美國有 36 億美元的商業合約，且企業需求強勁。

OpenAI 計畫在 2026 年下半年發表其首款硬體裝置——一款無螢幕的 AI 穿戴式小工具，與前 Apple 設計師 Jony Ive 合作開發。

中國AI公司DeepSeek日以繼夜地運作，開發具成本效益的AI模型，並以開源策略與強大的政府支持挑戰美國的主導地位。

Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯預測，下一波兆美元級的人工智慧浪潮將出現在「實體人工智慧」──能與現實世界互動的系統，像 51WORLD 這類公司正領先推動。

2026年將成為製藥業中人工智慧的關鍵一年，因為由AI驅動的模擬和更豐富的資料預計將重塑臨床試驗設計，提高效率和資料品質。

OpenAI 執行長山姆·奧特曼認為，下一個重大的 AI 飛躍將是開發出「無限且完美的記憶」，使 AI 能記住使用者生活中的每一個細節。

在達沃斯，e& 與 IBM 宣布合作，使用由 watsonx 提供動力的代理型 AI，變革企業內部的治理、風險與合規作業。

一項新研究調查了生成式 AI 越來越多用於「喚回」逝者的情況，並對同意、剝削以及「幽靈勞動」的概念提出了倫理上的關切。

微軟承諾在加拿大的人工智慧基礎設施投資75億美元，此舉引發了關於數位主權以及美國CLOUD Act可能帶來影響的討論。

當世界擁抱新一代由AI驅動的機器人時，專家警告加拿大在採用方面落後，將領導地位拱手讓給中國等國家。