A New Era for ChatGPT: OpenAI Pivots to Advertising to Sustain Free Access
在生成式AI（Generative AI）產業的一個決定性時刻，OpenAI 正式宣布了一項策略轉向，標誌著對非付費用戶嚴格無廣告時代的終結。自 2026 年 1 月 16 日起，公司確認將開始在其 ChatGPT 平台內測試廣告投放，特別針對「Free」與新推出的「Go」階層用戶。這項試驗計畫最初在美國推出，代表 OpenAI 在商業模式上的重大轉變，旨在在大型語言模型（large language model，LLM）推理的天文級成本與其提供全球可及人工智慧的使命之間取得平衡。
多年來，OpenAI 一直堅持反廣告立場，主要依靠 ChatGPT Plus、Team 與 Enterprise 的訂閱收入，以及來自像 Microsoft 這類策略夥伴的資金注入。然而，為數以億計每日活躍、使用免費階層的用戶所帶來的經濟現實，已迫使公司採取新方法。此舉使 OpenAI 與像 Google 與 Meta 這類傳統科技巨頭更為接近，也引發了關於使用者體驗、資料隱私與對話式搜尋（conversational search）未來的關鍵問題。
The Economics of Intelligence: Why Ads, and Why Now?
引入廣告的決定根源於運行先進 AI 模型所需的龐大計算支出。儘管有像 GPT-4o 與「Go」系列等更高效模型的優化與發布，產生 token 的成本仍然是一個巨大的開銷。對於熟悉 AI 基礎設施的 Creati.ai 讀者來說，提供免費且無限制的推理能力是資本密集型的努力，僅靠訂閱收入恐怕難以在全球規模上無限期補貼。
透過將佔 ChatGPT 流量大宗的免費用戶群貨幣化，OpenAI 旨在建立一個可持續的收入來源，以確保免費使用的長久性。此舉不僅被定位為尋求利潤的行為，同時也是一項必要的演化，目的在於在不完全設置付費門檻的情況下，普及高智能工具的使用。
Understanding the "Go" Tier and the Ad-Supported Model
此公告的核心是提到「Go」階層。雖然 OpenAI 一直在默默為行動裝置與低延遲環境優化較小模型，但「Go」階層的正式化暗示其為專門針對高速、日常任務設計的產品分段——現在也將支援廣告。
廣告實作被描述為「實驗性」且「情境化」。不同於早期網路上侵入性的橫幅廣告，原生於 AI 的廣告預期會整合在對話流程中。例如，若使用者詢問晚餐推薦，ChatGPT 可能會在給予食譜的同時，建議相關的本地雜貨外送服務或特定廚具品牌，並明確標示為「贊助（Sponsored）」。
下表概述了此次更新後，OpenAI 服務階層預期的區別：
Table: Comparative Overview of ChatGPT Tiers (2026 Strategy)
| Tier | Ad Status | Model Access | Primary Use Case |
|---|---|---|---|
| Free / Go | Ad-Supported Contextual and display ads |
Standard Models (GPT-4o mini / Go) | Everyday tasks, quick answers, and casual usage |
| Plus | Ad-Free | Advanced Models (GPT-5 Preview / o1) | Professional creative work, coding, and complex reasoning |
| Team / Enterprise | Ad-Free | Full Suite + Privacy Controls | Corporate deployment, data analysis, and secure workflows |
| Edu / Non-Profit | Ad-Free (Subsidized) | Standard Models | Academic research and classroom integration |
The User Experience: Conversational Commerce vs. Information Integrity
在一個因其中立性而備受推崇的平台中引入廣告，帶來了獨特的設計挑戰。ChatGPT 的成功建立在成為一個有幫助且公正的助理的前提上。加入商業誘因可能會模糊信任的界限。
OpenAI 強調，在美國的測試階段將會高度重視使用者情緒。公司很可能正在探索多種格式，以確保廣告不會降低回答的實用性。
Potential Ad Formats in Chat
- Sponsored Citations: 當使用者搜尋產品或服務時，特定品牌可能會以「Promoted」標籤出現在引用清單中。
- Follow-up Suggestions: 在查詢解決後，AI 可能會建議與商業相關的後續行動，例如「預訂票券」或「購買此商品」。
- Visual Cards: 在可能以行動為主的「Go」階層中，類似社群媒體旋轉卡的視覺卡片可能會在購物相關查詢中出現。
批評者認為這會產生利益衝突。如果 AI 因為收費而推薦某一品牌的軟體勝過另一個，其建議的客觀性——這是其核心價值主張——就會被侵蝕。OpenAI 將需要實施嚴格的防護措施，以區別有機的「最佳答案」生成與付費置入。
Privacy Implications and Data Usage
也許此轉變最具爭議的面向是隱私。廣告模式傳統上仰賴使用者資料以有效定向廣告。對於一個處理高度個人化查詢的平台——從健康建議到程式碼問題——為了廣告定向而進行資料採礦的前景令隱私倡議者感到憂慮。
OpenAI 表示，用於廣告定向的資料將與用於模型訓練的資料區分開來，但這個「防火牆」的具體做法尚未明朗。預期會有：
- 個人化將被限制，相較於社群媒體平台。
- 情境化定向（基於當前對話的廣告）將優先於行為型定向（基於使用者歷史的廣告）。
- 可能會推出關於用於廣告的資料使用之 選擇退出機制，雖然免費用戶的選項可能埋藏在設定中。
對於企業與 Plus 用戶來說，這一發展成為一個鮮明的區別點。隱私與無廣告的工作環境不再只是「可有可無」，而是付費訂閱的主要賣點。
Industry Landscape: The Battle for the Ad Dollar
與競爭對手相比，OpenAI 在廣告市場上的加入算是較晚，但其進入打亂了現狀。Google 已經在其 AI 概覽（前身為 SGE）中整合廣告一段時間，利用其龐大的廣告主關係庫。Perplexity AI 也曾探索與出版商分潤與贊助問題的模式。
OpenAI 的優勢在於其龐大且高度參與的用戶基礎。廣告主渴望在「意圖時刻」接觸使用者——當用戶正積極解決問題或尋求特定資訊時。ChatGPT 提供比社群媒體更高意圖的環境，也比傳統搜尋更具對話性。
然而，此舉也使 OpenAI 暴露在廣告市場的波動之下。依賴廣告代表需回應廣告主對品牌安全、指標與歸因的要求——這些是純 SaaS 公司通常會避免的複雜問題。
Conclusion: A Necessary Evolution?
在美國於 Free 與 Go 階層推出廣告是一場關鍵性的實驗。它表明，即使是史上資本最雄厚的 AI 新創公司也無法違抗重力：計算資源昂貴，免費使用最終必須有人付費。
對使用者而言，網路繼續從「免費且開放」轉向「免費但附帶條件」。對 AI 產業而言，這肯定了廣告作為生成式AI（Generative AI）商業模式核心組成的可能性，可能會促使其他大型語言模型供應商跟進。隨著 Creati.ai 監測此展開，關鍵指標不僅是收入，而是留存率——使用者會接受一個商業化的助理，還是會轉向開源或本地執行的模型以避開廣告？
OpenAI 已打開潘朵拉的盒子。他們是否能在不妥協 ChatGPT 靈魂的情況下管理其中內容，將成為 2026 年的決定性問題。
