DeepMind and Google Leadership Unite：每日策略同步推動人工智慧（AI）軍備競賽加速

在對 Alphabet 內部動態的揭露性更新中，Google DeepMind 的執行長 Demis Hassabis 揭示他現在每天都在與 Google 執行長 Sundar Pichai 聯繫。這種前所未有的高層一致性表明 Google 的運營節奏發生了決定性轉變，從一個龐大且以研究為先（research-first）的組織，轉向一個專注且以產品為導向的巨擘，目標是中和來自 OpenAI 的競爭威脅。

對產業觀察者與 AI 策略家來說，這一發展不僅僅是企業內務；它代表著 Google 正在全力動員其資源——基礎設施、人才與資本——朝向單一目標前進：重奪在人工智慧（Artificial Intelligence）領域無可爭議的領導地位。

大規模下的「創業心態（Startup Mindset）」

在 2026 年 1 月中旬接受 CNBC Africa 和其他媒體採訪時，Hassabis 描述了一種已實際回歸本源的企業文化。「我們不得不回到幾乎像創業或企業家根源（startup or entrepreneurial roots），變得更有鬥志、更快，」Hassabis 指出。與 Pichai 的每日對話涵蓋策略部署、技術前景，以及更廣泛 Google 生態系統的即時需求。

這種「戰情室（war room）」式的方法，是對 2024 年與 2025 年定義性的「激烈（ferocious）」競爭格局的直接回應。在那段期間，隨著 OpenAI 在 Microsoft 資本支持下加速發布週期，投資者情緒曾一度動搖，威脅到 Google 在 AI 研究領域的歷史主導地位。然而，Google Brain 與 DeepMind 的整合為單一單位，簡化了決策流程，消除了曾存在於純研究與商業應用之間的摩擦。

這種協同的成果已經可見。通過關閉研究實驗室與執行長辦公室之間的環路，Google 加速了從研究到產品（research-to-product）流程。那些以前可能在孵化階段停留數月的創新，現在幾乎以即時方式整合進 Gemini 生態系統。

Gemini 3 與代理式（agentic）轉向

這些每日同步的緊迫性，恰與 Gemini 3 的推出同時發生。據報導，Gemini 3 已重新設定多模態（multimodal）推理與具代理能力（agentic）功能的基準。根據 2025 年底與 2026 年初的行業報告，Gemini 3 在關鍵推理基準上表現優於競爭對手，包括「Humanity's Last Exam」與 ARC-AGI-2。

然而，Hassabis 與 Pichai 的對話可能較少聚焦於基準分數，而更關注於實用性（utility）。目前 AI 競爭的前沿已從聊天機器人擴展到「代理」（agents）——能夠自主執行複雜多步工作流程的系統。

Google DeepMind 在 2026 年的主要策略重點包括：

• Agentic Workflows（代理式工作流程）：從資訊檢索轉向任務執行（例如，由「如何訂機票」轉為「幫我訂機票」）。
• Multimodal Fluency（多模態流暢性）：無縫整合影片、音訊與程式碼生成，由新推出的「Antigravity」程式編碼平台示例化。
• Infrastructure Efficiency（基礎設施效率）：利用 Google 的自有 TPU 來比依賴第三方 GPU 的競爭對手更具成本效益地訓練與部署模型。

競爭格局：三強競逐

儘管市場分析師指出 Google 已重拾動能（「找回了它的 AI 魔力」），每日壓力仍然劇烈。Hassabis 已指出 OpenAI 是主要對手，但競爭場域已擴展，包含 Anthropic 的強勢挑戰，以及迅速進展的中國 AI 部門。

下表概述了截至 2026 年初主要參與者的競爭定位：

Table: The 2026 AI Competitive Landscape

這個格局說明了 Hassabis 與 Pichai 每日聯繫的必要性。容錯的時間窗已縮小。正如 Hassabis 所述，中國的模型現在只落後美國能力「數月」，壓縮了維持戰略優勢的時間表。

克服「創新者的窘境（Innovator's Dilemma）」

多年來，批評者認為 Google 因害怕侵蝕其利潤豐厚的搜尋業務，而未能完全擁抱生成式 AI（Generative AI）。2023 年 DeepMind 與 Google Brain 的合併是對此問題的結構性回應；而 2026 年的每日運營節奏則是文化上的回應。

Hassabis 曾主要是一位致力於解開智慧之謎的研究科學家，現在已實際成為 Google 產品未來的戰時將領。他的評論顯示，Google 不再僅僅因安全保守而刻意抑制技術。雖然安全仍是核心信念（DeepMind 持續大量發表關於 AI 安全的研究），但校準已轉向 負責任的速度（responsible velocity）。

「最終，網際網路至關重要，也在那段時間創造了一些世代性的公司，」Hassabis 如此評論，並將其與當前的 AI 繁榮相提並論。他預測 AI 將比工業革命大十倍的規模影響，因此需要靈活且自上而下的領導來導航。

基礎設施的角色

一個關鍵且常被忽略的議題，極有可能在這些每日電話會議中出現，那就是運算基礎設施。隨著模型擴展朝向 AGI（Artificial General Intelligence），所需的資本支出變得天文數字——訓練一次的成本現在已達數億美元。

Google 的優勢在於其專有的 TPU 架構。與高度依賴 NVIDIA 供應鏈的 Microsoft 與 Meta 不同，Google 在矽晶片方面掌握自己的命運。這種垂直整合讓 DeepMind 能夠為其執行的硬體專門優化模型，這是一種 Hassabis 與 Pichai 無疑正在最大化利用的協同效應。

結語：統一的前線

Demis Hassabis 與 Sundar Pichai 每日對話的揭露，向市場傳達了一個訊號：Google 內部支離破碎的 AI 努力時代已結束。該公司現在以創業般的緊迫感與超級強權般的資源，作為一個統一且有凝聚力的單位運作。

對更廣泛的 AI 產業來說，這個整合後的 Google 比以往任何時候都更具挑戰性。隨著 Gemini 3 領先基準並沿著向代理式應用邁進的明確路徑前進，這個「沉睡的巨人」不僅醒來了——它在全速奔跑。隨著 2026 年與 OpenAI 的競爭加劇，這些每日策略會議的產出很可能決定整個科技產業的發展軌跡。