Gene 提供一個為不動產行業量身定制的綜合 AI 平台。它幫助代理和開發商高效地管理客戶互動，自動化潛在客戶的資格認定，並簡化通訊流程。透過在短時間內與每個潛在客戶互動並提供多語言的支持，Gene 提升了服務的交付。該平台還自動化了排程任務，幫助用戶優化其管道，並在不錯過重要的客戶互動的情況下把握機會。

Fay AI 是一個智能助手，擅長於客戶支持、內容生成和工作流程自動化。它允許企業通過無縫的溝通增強與客戶的互動，同時自動化重複性任務。Fay AI 的功能包括生成詳細報告、管理查詢和提供個性化建議，使其成為提升各行各業效率的必備工具。用戶可以利用 Fay AI 的功能來降低運營成本並改善服務交付。

FacesearchAI是一個專為面部識別和分析而設計的AI代理。它利用尖端的深度學習技術快速檢測和識別圖像中的面部。功能包括上載圖像、大規模處理及與現有系統的集成，以優化安全、營銷和瀏覽應用的工作流程，使使用者能有效管理圖像數據，提升用戶體驗。

Power Automate是一款強大的工具，通過AI驅動的工作流程自動化重複性任務和過程。用戶可以連接各種應用程式和服務，以創建無縫的自動化，顯著提高生產力，減少手動干預。從發送通知到數據收集，它簡化了複雜任務，並能輕鬆與現有系統集成，使工作更加高效。

Tray.io 是一個強大的無代碼集成和自動化平台，使用戶能夠輕鬆連接各種應用程序和自動化工作流程。使用其易於使用的可視化介面，用戶可以在無需編碼技能的情況下通過鏈接應用程序來創建複雜的工作流程。這使企業能夠簡化操作、減少手動任務，並改善其服務之間的數據流。從自動通知到數據同步，Tray.io 為各種業務需求提供全面解決方案。

Lynq是一個進階的AI平台，專門將原始數據轉換為有意義的洞察。它提供數據視覺化、預測分析和實時報告的工具，使企業更容易解釋指標和趨勢。用戶可以利用Lynq自動化數據流程、優化績效並提高運營效率。這個AI代理為各行各業提供量身定制的解決方案，以滿足獨特的商業需求。

Mistral Small 3是一個擁有24B參數、低延遲的AI模型，在需求快速反應和低延遲的語言任務中表現出色。它在MMLU上達到超過81%的精確度，每秒處理150個標記，使其成為市場上最高效的模型之一。此模型旨在本地部署及快速功能執行，非常適合需要快速可靠的AI能力的開發人員。此外，它支持在法律、醫療和技術領域等不同領域的專業任務進行微調，同時確保本地推斷以提升資料安全。

MagicBlocks利用其強大的AI驅動工具改變了用戶創建和體驗虛擬世界的方式。這個AI代理通過自動化複雜的任務，使3D環境的設計變得更加簡單，使初學者和經驗豐富的創作者都能輕鬆使用。用戶可以輕鬆地操作元素，自定義環境，並實時視覺化其想法，確保從概念到執行的無縫創作流程。

CrewAI Anthropic Similar Company Finder是一個命令列AI代理，處理用戶提供的公司名稱清單，將其傳送至Anthropic Claude以產生嵌入，並計算餘弦相似度分數以排序相關公司。透過使用向量表示，它能揭示資料集中的隱藏關聯和合作群組。用戶可以調整嵌入模型、相似度閾值與結果數，以符合其研究和競爭分析需求。

Spark Engine採用先進的人工智慧模型，將文字資料轉換為高維度向量嵌入，突破單純的關鍵字匹配範疇。使用者提交查詢時，平台會運用自然語言理解來捕捉意圖，與已索引的文檔嵌入進行比對，並依據語義相似度排名結果。平台支援篩選、面向、拼寫容錯與個人化設定。提供可自訂的相關性權重與分析控制台，團隊可以監控搜尋績效並調整參數。基礎建設完全由平台掌控，具備水平擴展能力，確保高負載下低延遲回應。RESTful API及多語言SDK簡化整合流程，幫助開發者快速將智慧搜尋嵌入網站、行動與桌面應用程式。

Stack AI是一個強大的AI代理，通過自動化日常任務和優化工作流程來協助用戶。它具有智能排程、任務管理和提醒功能，使用戶能夠專注於更重要的活動。通過其先進的算法，Stack AI隨著時間的推移學習用戶的偏好，並提供量身定制的建議，成為個人和專業使用的重要工具。

Offensive Graphs leverages advanced machine learning algorithms to seamlessly ingest diverse network data sources such as firewall rules, Active Directory configurations, cloud assets, and vulnerability scanner outputs. It automatically constructs comprehensive attack graphs that reveal the most effective lateral movement and privilege escalation paths an adversary might exploit. Users can interactively explore these graphs in a user-friendly web interface, apply filters by risk level or asset criticality, and drill down into detailed risk factors. The platform also prioritizes remediation tasks based on aggregated threat scores and generates customizable reports to support compliance and incident response. By automating complex threat modeling, Offensive Graphs significantly reduces manual effort while enhancing the accuracy and coverage of security assessments.

MindSearch提供一個模組化的檢索增強生成架構，旨在提高大型語言模型的即時知識存取能力。它連接到多種資料來源，包括本地檔案系統、文件存庫和雲端向量數據庫，並利用可配置的嵌入模型進行索引和嵌入。在運行期間，它可檢索最相關的上下文，使用可定制的評分函數重新排序結果，並為LLM組織一個全面的提示以生成準確的回應。它亦支援快取、多模態資料類型及結合多個檢索器的管線。Powerful API讓開發者可以調整嵌入參數、檢索策略、分塊方法與提示模板。無論是建立對話AI助手、問答系統還是領域專屬聊天機器人，MindSearch都能簡化外部知識整合。

CrewAI 的設計目的是透過利用先進的 AI 技術來徹底改革客戶服務。它能夠自動處理客戶查詢，為客戶問題提供即時回答，以及分析互動數據，以隨時間提升服務質量。憑藉其支持多種渠道的能力，CrewAI 確保用戶能及時獲得幫助，同時讓企業專注於更高層次的任務，顯著提高運營效率。

SWE-agent是一個以開發者為導向的AI代理框架，與GitHub整合，可自主診斷和解決程式碼問題。它可在Docker或GitHub Codespaces中運行，使用您偏好的語言模型，並允許配置工具包以執行檢驗、測試與部署等任務。SWE-agent會生成清晰的行動路徑，透過拉取請求來套用修正，並提供脈絡檢查器來展示逐步的輸出，使團隊能高效率地自動化程式碼審查、錯誤修復與儲存庫清理。

ReactAgent 是一個先進的人工智慧對話代理，旨在促進用戶與數位平台之間的無縫互動。通過利用自然語言處理和機器學習，它允許企業創造量身定制的對話體驗，促進客戶參與和滿意度。ReactAgent 可以整合到網站和應用程式中，為用戶查詢提供即時回應、收集反饋，甚至協助進行交易。這使組織能夠提升其服務提供，同時優化操作效率和用戶體驗。

RelevanceAI 專注於強大的數據分析和機器學習應用。其平台允許用戶可視化數據、構建預測模型並自動化工作流。通過幫助組織將數據轉化為可操作的洞察，RelevanceAI 簡化了複雜的過程並通過智能自動化解決方案提升決策能力。

Chipp AI 利用先進的算法來自動化各個領域的各種任務。它促進實時數據分析，增強團隊協作，並提供根據用戶需求量身定制的智能建議。通過理解用戶行為並適應他們的工作流程，Chipp AI 顯著提高效率並減少在日常任務上花費的時間。

Bosun.ai是一個無需程式碼的AI代理平台，將組織知識轉換成可搜尋的AI助理。企業上傳文件、CSV檔、程式碼庫與RSS源；Bosun會自動提取實體、關係與概念，建立語意知識圖譜。通過連結GPT-4或專有的大型語言模型，提供精確且具情境感的答案，並可部署於網頁插件、Slack、Microsoft Teams與行動應用程式。管理者可配置存取控制、監控查詢趨勢，並透過直覺式儀表板微調資料來源。Bosun的自動更新知識庫確保即時正確性，其安全、加密與審核日誌符合企業合規標準。

AgenticIR（Agentic Information Retrieval）提供一個模組化框架，LLM 驅動的代理能自主規劃與執行 IR 工作流程。它能定義代理角色，例如查詢產生器、文件擷取器和摘要器，並在可自訂的序列中運行。代理可以擷取原始文本、根據中間結果調整查詢，並將提取的段落合併成簡潔的摘要。此框架支援多步驟流程，包括反覆的網頁搜索、API 取用和本地文件解析。開發者可調整代理參數、整合不同的 LLM，並微調行為策略。AgenticIR 亦提供日誌記錄、錯誤處理與平行代理執行，以加速大規模資訊收集。只需最少程式碼，即可讓研究人員與工程師快速原型與部署自主檢索系統。