Microsoft Copilot是一個強大的AI代理，旨在提高使用Microsoft應用程式（如Word、Excel和Outlook）時的生產力。它提供自然語言處理、任務自動化、內容生成和數據分析等特性。用戶只需提供提示，即可與Copilot互動，編寫文檔、創建電子表格和更有效地管理電子郵件。Copilot的上下文理解能力讓它能夠提供幫助用戶快速做出知情決策的見解和建議。

GPTConsole是一個專門生成類似人類文本和協助各種任務的AI代理。它使使用者能夠輕鬆創建內容，自動化日常工作流程，並促進引人入勝的對話。該平台配備了文本生成、回答查詢和提供個性化建議的工具，使其成為內容創作者、營銷人員和開發者無價的資產。

ControlFlow AI是一種人工智慧代理，能夠自動化和優化組織內部的工作流程。它通過提供智能任務管理來賦能團隊，簡化流程，並提升整體生產力。透過實時追蹤和分析功能，ControlFlow幫助企業在減少操作摩擦的同時做出基於數據的決策。這個工具非常適合希望利用AI來改善團隊成員之間效率和協調的公司。

AI信用卡生成器專注於創建符合標準格式（如Visa、MasterCard和美國運通）的虛構信用卡號碼。它使開發者、測試人員和企業能夠在支付系統中執行模擬和測試，而無需承擔使用真實卡數據的風險。通過利用算法確保生成的號碼根據卡發行者的規範驗證，本工具提升了開發週期的效率。

Pear AI 是一款先進的虛擬助手，專門用於自動化客戶支持流程。它利用自然語言處理技術理解並回應客戶詢問，從而改善響應時間並提升客戶滿意度。使用 Pear AI，企業可以通過自動化重複性任務來降低運營成本，同時讓人類代理專注於需要個人關注的更複雜的問題。

Offensive Graphs leverages advanced machine learning algorithms to seamlessly ingest diverse network data sources such as firewall rules, Active Directory configurations, cloud assets, and vulnerability scanner outputs. It automatically constructs comprehensive attack graphs that reveal the most effective lateral movement and privilege escalation paths an adversary might exploit. Users can interactively explore these graphs in a user-friendly web interface, apply filters by risk level or asset criticality, and drill down into detailed risk factors. The platform also prioritizes remediation tasks based on aggregated threat scores and generates customizable reports to support compliance and incident response. By automating complex threat modeling, Offensive Graphs significantly reduces manual effort while enhancing the accuracy and coverage of security assessments.

Inner Voice是一個由AI驅動的聲音互動平台，旨在幫助用戶解鎖他們的個人洞察。通過參與深思熟慮的對話，它促進對情感和思想的更深層理解。用戶可以提出問題、探索情感，並獲得個性化的回應，這些回應引導他們進行自我反思和發現。這個AI代理人對於任何希望通過互動聲音對話來改善心理健康的人特別有用。

Bolt 是一個創新的 AI 代理，專為開發者和創作者設計，能夠高效地提示、運行、編輯及部署完整堆疊的網頁和行動應用程式。它與 GitHub 和 Figma 等平台無縫整合，促進開發工作流程。使用者可以選擇各種框架和工具來構建他們的應用程式，使其適合快速原型設計和生產部署。

Salesloft是一個領先的平台，利用AI通過自動化電子郵件跟進、性能分析和潛在客戶追蹤等功能來優化銷售參與。它幫助銷售團隊有效管理其溝通，確保及時回應和個性化的外展。透過分析客戶參與數據，Salesloft使用戶能夠完善策略並更快地完成交易，使其成為現代銷售團隊不可或缺的工具。

Thufir 是一個基於 Python 的開源框架，旨在簡化創建具有複雜任務規劃與執行能力的自主 AI 代理。Thufir 核心提供一個規劃引擎，將高層次目標拆解為可行的步驟，並配備一個用於存儲與檢索會話上下文資訊的記憶模組，以及一個插拔式工具介面，讓代理可以與外部 API、資料庫或程式碼執行環境互動。開發者可利用 Thufir 的模組化組件，客製化代理行為、定義專屬工具、管理代理狀態並協調多代理工作流程。藉由抽象底層基礎設施，Thufir 加速智慧代理的開發與部署，用於虛擬助理、流程自動化、科研和數位工作者等應用。

Agent Pilot 是一個 AI 驅動的平台，旨在通過智能語音代理人自動化客戶交互。通過整合自然語言處理和機器學習，它幫助企業處理查詢、安排會議和提供個性化回應，同時從交互中學習以不斷改進。這樣可以減少等待時間，提升客戶服務運營的效率。

AgentSea AI Hub是一個強大的AI平台和框架，可簡化端到端的代理開發與管理。它提供拖放式視覺建構器，用於創建代理角色、對話流程和自定義技能，無需深入的程式設計專業。開發者可整合外部API、知識庫和資料庫，而內建的記憶管理模組則可跨會話保持上下文。平台支援包括Web、行動、聊天、語音和電子郵件的多渠道部署，確保無縫的用戶互動。詳細的性能監控、A/B測試和版本控制促進持續改進。透過基於角色的存取控制和協作工作空間，團隊可以高效協作完成複雜的代理專案。AgentSea AI Hub加快數位工作者的建立、自動化重複性任務，並通過智能自動化提升客戶參與度。

Ostorlab 利用機器學習和自動掃描引擎，進行端對端的行動應用安全評估。開發者上傳應用二進位檔或連結程式碼庫，Ostorlab 的人工智慧會執行靜態程式碼分析、動態執行測試及網路流量檢查。該平台突出顯示關鍵、高、中風險問題，提供修復建議，並融合到開發流程中，以進行持續監控與合規管理。

Thinkstack AI是一種創新的解決方案，專注於通過使用人工智能來優化業務工作流程。通過分析數據和自動化重複任務，它使組織能夠提高效率、減少錯誤並做出基於數據的決策。其功能包括任務自動化、協作工具、數據分析和智能報告，確保團隊能無縫協作，同時獲得有關其運營的寶貴見解。

Manus JS是一個客端JavaScript庫，可將一個智慧研究助手嵌入任何網頁。它掃描並理解HTML內容，然後利用AI生成文章摘要、回答具體問題並附有參考來源、提取命名實體，以及產出多種格式的引用清單。開發者可以自訂提示字串、資料來源和UI元件以符合品牌。Manus JS可在快取內容下離線運作，亦可連接AI API進行即時研究，適用於學術作品集、新聞聚合網站或知識庫平台，旨在讓用戶即時獲得見解。

Ceylon AI利用大型語言模型，將您的基礎建設需求轉換為可執行的程式碼與API呼叫。只需用簡單英文描述您想要的環境或服務，Ceylon AI即可產生Terraform腳本或直接呼叫雲端供應商API。它支援AWS、Azure、GCP、Kubernetes等。內建的偏移偵測會在實際基礎建設偏離預先設定時提醒您。成本預估、安全掃描、審計紀錄與政策執行，確保您的環境在整個生命週期中保持合規、優化與可靠。

Kube-Copilot 是一個由 GPT 支持的 kubectl 插件，提供上下文感知的命令生成和操作洞察，用於 Kubernetes 叢集。它將自然語言查詢轉換為可執行的 kubectl 命令，建議標誌和資源定義，並提供資源狀態的內聯說明。整合 OpenAI 的大型語言模型，Kube-Copilot 可以自動化如擴展部署、檢查 Pods、滾動更新和故障診斷等任務。用戶可以自定義提示、管理 API 金鑰並啟用日誌記錄以進行審計追蹤。設計為跨平台使用，可直接在終端中運行，減少上下文切換和手動輸入錯誤。藉由提供智能建議和自動化，Kube-Copilot 加快叢集管理，縮短停機時間，提升 DevOps 效率。

Klavis.ai 是一款企業級的人工智慧可觀察代理，將日誌、度量、追蹤和事件整合為單一人工智慧驅動的層。它支持 Prometheus、Elastic、Grafana、AWS CloudWatch 等連接器。團隊可用自然語言提出系統狀況問題，立即收到異常警報，並獲得引導修復步驟。其AI模型跨服務相關聯數據， pinpoint失敗原因，減少警報噪音，並在問題影響用戶前預先浮現性能問題。

Ottogrid AI Agent Browser旨在利用人工智能自動化來自多個來源的信息檢索，從而提升網絡研究。它使用戶能夠輸入查詢，快速從不同的網頁收集相關數據，幫助他們節省時間並提高研究工作中的準確性。擁有直觀的界面和強大的演算法，Ottogrid簡化了在龐大的在線信息空間中導航的過程。

LightJason Benchmark提供一套全面的預定義和可定制的場景，用於測試和評估建立在LightJason框架之上的多智能體應用。用戶可以配置智能體數量、通信模式和環境參數，以模擬現實世界的工作負載，並評估系統行為。基準收集包括訊息吞吐量、智能體反應時間、CPU和記憶體渲染，並匯出為CSV和圖形格式。與JUnit的整合允許在自動化測試流程中無縫加入，支持回歸測試和性能測試。藉由可調整設定與擴展模版，協助識別性能瓶頸、驗證擴展性並引導高性能、彈性多智能體系統的架構優化。