Resea AI 是一個自主的 AI 研究助手,通過整合網絡搜索及 Google Scholar、PubMed 和 arXiv 等學術庫,獨立進行多輪深度研究。它生成詳細且引用準確的報告,適用於學術、商業及其他研究目的。用戶提交任務需求,Resea AI 獨立思考、研究、撰寫與修訂,提供無限字數和多種引用格式支持。
Multi Agent Simulation提供靈活的API,用以定義具有自訂感測器、執行器和決策邏輯的代理類別。用戶配置帶有障礙物、資源和通信協定的環境,然後運行逐步或實時的模擬循環。內建的日誌系統、事件調度和Matplotlib整合,協助追蹤代理狀態並視覺化結果。模組化設計允許輕鬆擴展新的行為、環境及提升性能,非常適合學術研究、教育以及多代理場景的原型設計。
Hugging Face Agents課程是一條全面的學習路徑,引導使用者設計、實作並部署自主AI代理人。課程包含串聯語言模型、整合外部API、自訂提示詞及評估代理決策的程式範例。學員將建立應用於問答、資料分析與工作流程自動化的代理人,並實務體驗Hugging Face Transformers、Agent API與Jupyter筆記本,以加速實務AI開發。
本課程為開發者提供逐步指南,利用 Hugging Face 生態系統實現各種 AI 代理。內容涵蓋利用 Transformers 進行語言理解、檢索增強生成功能、整合外部 API 工具、鏈接提示以及微調代理行為。學員建構文檔問答、對話助理、流程自動化及多步推理的代理。透過實務筆記本,使用者配置代理調度、錯誤處理、記憶策略及部署範例,打造穩健且可擴展的 AI 驅動助理,用於客戶支援、資料分析和內容生成。