SportsEye – это комплексная платформа, предназначенная для предоставления анализа данных в реальном времени и практических инсайтов для спортивных команд, организаций и профессионалов. Используя продвинутые алгоритмы и машинное обучение, SportsEye позволяет пользователям принимать обоснованные решения на основе точных и своевременных данных. Платформа охватывает различные аспекты, такие как производительность игроков, игровые стратегии и управление командой, обеспечивая, чтобы спортивные организации оставались впереди в своих областях.

Pits and Orbs — это открытая среда для обучения с усилением, реализованная на Python, предлагающая пошаговый многопользовательский мир с клетчатой сеткой, в которой агенты преследуют цели и сталкиваются с опасностями окружающей среды. Каждый агент должен перемещаться по настраиваемой сетке, избегать случайных ловушек, которые штрафуют или завершают эпизоды, и собирать сферы для положительных наград. Среда поддерживает как соревновательные, так и кооперативные режимы, позволяя исследовать различные сценарии обучения. Простая API легко интегрируется с популярными RL-библиотеками, такими как Stable Baselines и RLlib. Основные возможности включают регулируемые размеры сетки, динамическое распределение ловушек и сфер, настраиваемые структуры наград и опциональный логинг для анализа тренировки.

PracticeRun - это инновационная платформа, предназначенная для оптимизации расписаний тренировок, отслеживания показателей производительности и содействия развитию спортивных команд, а также индивидуальных спортсменов. Она предлагает мощный набор инструментов для тренеров и игроков, чтобы эффективно планировать, проводить и анализировать тренировочные сессии. Платформа предоставляет детальную аналитику, чтобы помочь пользователям понять свой прогресс и выявить области для улучшения. С PracticeRun управление тренировочными режимами становится более систематизированным и основанным на данных, что прокладывает путь к лучшей производительности и достижению целей.