AgentRails позволяет разработчикам Rails создавать intelligent-агентов, использующих крупные языковые модели для понимания и генерации естественного языка. Разработчики могут определять пользовательские инструменты и рабочие процессы, сохранять состояние диалога между запросами и бесшовно интегрироваться с контроллерами и видами Rails. Он абстрагирует вызовы API к провайдерам, таким как OpenAI, и обеспечивает быстрое прототипирование функций на базе AI — от чатботов до генераторов контента, соблюдая при этом стандарты конфигурации и развертывания Rails.

BAML Agents предназначен для разработчиков и специалистов по ИИ, ищущих модульную и расширяемую платформу для создания автономных агентов. Он предлагает архитектуру на базе плагинов для бесшовной интеграции пользовательских инструментов, под-систему памяти для поддержания контекста диалога и встроенную поддержку многошаговых сценариев рассуждения. С помощью BAML Agents пользователи могут быстро настраивать поведение агентов, подключаться к внешним API и управлять сложными задачами, не изобретая заново популярные шаблоны агентов. Легкий дизайн и ясные абстракции делают его идеальным для прототипирования, исследований и продуктивных развертываний в различных сценариях автоматизации.

Epsilla революционизирует подход разработчиков к созданию AI-приложений, предлагая комплексную платформу Retrieval-Augmented Generation (RAG). Она упрощает процесс соединения собственных данных с большими языковыми моделями (LLM), позволяя пользователям создавать эффективные чат-боты и AI-инструменты без кода. Сервис разработан для скорости и эффективности, обеспечивая возможность быстрого прототипирования и развёртывания приложений при сохранении высокой точности и актуальности генерируемых ответов. Его удобный интерфейс позволяет бизнесу использовать мощь AI, повышая продуктивность и улучшая взаимодействие с клиентами.

SeeAct предназначен для оснащения агентов видения-языка двухступенчатой системой: модуль планирования на базе больших языковых моделей создает подцели на основе наблюдаемых сцен, а модуль выполнения переводит эти подцели в действия, специфичные для окружения. В базовом восприятии извлекаются признаки объектов и сцен из изображений или симуляций. Модульная архитектура позволяет легко заменять планировщики или сети восприятия и поддерживает оценку в AI2-THOR, Habitat и пользовательских средах. SeeAct ускоряет исследование интерактивного embodied AI, предоставляя разложение задач, привязку и выполнение от начала до конца.

DisplayEase — это решение для цифровой рекламы уровня предприятия, которое упрощает управление экранами Android TV. Оно разработано для повышения вовлеченности и упрощения процесса обновления контента. DisplayEase помогает превратить ваши экраны в эффективные средства коммуникации, обеспечивая эффективную и результативную стратегию цифровой рекламы. С масштабируемыми планами вы можете выбрать то, что соответствует потребностям вашего бизнеса, независимо от того, начинаете ли вы или управляете несколькими устройствами.