API LangGraphJS предоставляет программный интерфейс для проектирования рабочих процессов AI-агентов с помощью ориентированных графов. Каждый узел графа представляет вызов LLM, логику принятия решений или преобразование данных. Разработчики могут соединять узлы, управлять ветвящейся логикой и бесшовно осуществлять асинхронное выполнение. Благодаря определениям TypeScript и встроенным интеграциям с популярными провайдерами LLM, оно упрощает разработку диалоговых агентов, цепочек извлечения данных и сложных многошаговых процессов без шаблонного кода.

agent-steps — это рамка оркестровки шагов Python, предназначенная для упрощения разработки AI-агентов за счет разбиения сложных задач на дискретные, повторно используемые шаги. Каждый шаг инкапсулирует определенное действие — вызов языковой модели, выполнение преобразований данных или внешних API — и может передавать контекст последующим шагам. Библиотека поддерживает синхронное и асинхронное выполнение, позволяя создавать масштабируемые конвейеры. Встроенные инструменты ведения журналов и отладки обеспечивают прозрачность исполнения шагов, а модульная архитектура способствует удобству сопровождения. Пользователи могут определять собственные типы шагов, объединять их в рабочие процессы и легко интегрировать в существующие приложения на Python. agent-steps подходит для построения чат-ботов, автоматизированных потоков данных, систем поддержки решений и других многоступенчатых решений на базе AI.