Эффективные 확장 가능한 AI 인프라 решения

Используйте 확장 가능한 AI 인프라 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

확장 가능한 AI 인프라

  • Тонкая настройка и предоставление открытых LLM на масштабируемой безсерверной инфраструктуре.
    0
    0
    Что такое Predibase?
    Predibase предлагает самый быстрый и эффективный способ тонкой настройки и предоставления любой открытой большой языковой модели. Специально разработанная для разработчиков, она позволяет безшовное развертывание и работу открытых LLM на надежной безсерверной инфраструктуре. С помощью Predibase вы можете управлять жизненным циклом моделей машинного обучения от обучения до развертывания, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость.
  • RunPod — это облачная платформа для разработки и масштабирования ИИ.
    0
    0
    Что такое RunPod?
    RunPod — это глобально распределенная служба облачных вычислений с графическими процессорами (GPU), предназначенная для разработки, обучения и масштабирования ИИ-моделей. Она предоставляет комплексную платформу с по требованию доступными GPU, опциями безсерверных вычислений и полным стеком управления программным обеспечением, чтобы обеспечить бесшовную развертку ИИ-приложений. Идеально подходящая для практиков ИИ, инфраструктура RunPod управляет всем, от развертывания до масштабирования, становясь опорой для успешных проектов ИИ/МЛ.
  • Run.ai улучшает обучение моделей ИИ с помощью интеллектуальной автоматизации и управления виртуальными GPU.
    0
    0
    Что такое Run?
    Run.ai — это мощная платформа ИИ, которая автоматизирует управление ресурсами GPU для обучения моделей ИИ. Используя интеллектуальную оркестрацию, она обеспечивает эффективное использование ресурсов, позволяя датасайентистам и инженерам машинного обучения сосредоточиться на экспериментировании и улучшении моделей. Платформа поддерживает совместные рабочие процессы, динамическое распределение нагрузки и мониторинг ресурсов в реальном времени, обеспечивая более быструю итерацию и развертывание моделей ИИ в производственной среде.
Рекомендуемые