Multiagent-Prediction-Reward — это исследовательский каркас, объединяющий предсказательные модели и механизмы распределения наград для многог агентного обучения с усилением. В его состав входят оболочки окружения, нейронные модули для прогнозирования действий сверстников и настраиваемая логика маршрутизации наград, адаптирующаяся к результатам работы агентов. Репозиторий содержит конфигурационные файлы, образцовые скрипты и панели оценки для проведения экспериментов по совместным задачам. Пользователи могут расширять код для тестирования новых функций наград, интеграции новых окружений и сравнения с существующими алгоритмами RL для множественных агентов.

CulturePulse использует цифровые двойники, созданные многопользовательским ИИ, для прогнозирования потребительского поведения по 93 психологическим и культурным измерениям. Это позволяет компаниям тонко настраивать свои сообщения, чтобы они глубоко резонировали с определенными сегментами аудитории. Включает A/B тестирование, понимание аудитории и оценку резонанса, помогая маркетологам создавать контент, который соответствует ценностям, убеждениям и поведению их аудитории. CulturePulse преобразует сырые данные в практические идеи, обеспечивая эффективное соединение ваших сообщений и постоянную вовлеченность.