Гибкие 하이브리드 검색 решения

Используйте многофункциональные 하이브리드 검색 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

하이브리드 검색

  • MemFree — это гибридный AI поисковик, который сочетает локальный и интернет-поиск.
    0
    0
    Что такое MemFree?
    MemFree — это инновационный гибридный AI инструмент поиска, который безшовно сочетает в себе поисковые запросы из вашей личной базы знаний — такие как закладки, заметки и документы — с результатами из всего интернета. Этот уникальный подход предоставляет мгновенный доступ к точным ответам, экономя значительное количество времени и усилий. Ключевые функции включают возможность обобщения информации, извлечение текста из изображений и задавание вопросов на основе содержания изображений. Он создан для пользователей, которым нужны эффективные инструменты для управления знаниями и исследований, позволяя им легко находить соответствующую информацию.
  • Поиск и возможности обнаружения на основе ИИ для современного мира.
    0
    0
    Что такое Trieve?
    Trieve предлагает продвинутые решения для поиска и обнаружения на основе ИИ, обеспечивая компаниям конкурентное преимущество. Функции включают семантический векторный поиск, полнотекстовый поиск с моделями BM25 и SPLADE, а также гибридные возможности поиска. Trieve также предоставляет настройку релевантности, подсветку подфраз и надежные интеграции API для простого управления данными. Компании могут без труда управлять поглощением, встраиванием и аналитикой, используя приватные модели с открытым исходным кодом для максимальной безопасности данных. Настройка передовых поисковых возможностей отрасли быстро и эффективно.
  • Python-фреймворк для построения продвинутых пайплайнов генерации с использованием поиска и интеграции с LLM с возможностью настройки элементов.
    0
    0
    Что такое Advanced_RAG?
    Advanced_RAG предоставляет модульную цепочку для задач генерации с дополнением поиска, включая загрузчики документов, конструкторы векторных индексов и менеджеры цепочек. Пользователи могут настраивать различные базы данных векторов (FAISS, Pinecone), изменять стратегии поиска (по сходству, гибридный), интегрировать любые LLM для получения контекстных ответов. Также поддерживаются метрики оценки и ведение логов для оптимизации производительности. Разработан для масштабируемости и расширяемости в производственной среде.
  • Graphium — это платформа RAG с открытым исходным кодом, объединяющая графы знаний и LLM для структурированных запросов и поиска с чат-ботом.
    0
    0
    Что такое Graphium?
    Graphium — это фреймворк оркестрации графов знаний и LLM, который поддерживает загрузку структурированных данных, создание семантических внедрений и гибридный поиск для Q&A и чата. Он интегрируется с популярными LLM, графовыми базами данных и векторными хранилищами, чтобы обеспечить объяснимых AI-агентов на основе графов. Пользователи могут визуализировать структуры графов, запрашивать отношения и использовать многоступенчатое логическое мышление. Предоставляет RESTful API, SDK и веб-интерфейс для управления пайплайнами, мониторинга запросов и настройки подсказок, что делает его идеальным для корпоративного управления знаниями и исследовательских задач.
Рекомендуемые