FallacyFilter - это инновационное расширение Chrome, разработанное для повышения понимания прочитанного за счет автоматического обнаружения логических ошибок и когнитивных предвзятостей в онлайн-статьях, блогах, новостных отчетах и других письменных текстах. Используя передовые технологии ИИ, оно помогает пользователям ориентироваться в сложном мире информации, облегчая различение достоверного контента от ложного аргументирования. Этот инструмент идеально подходит для студентов, профессионалов и всех, кто стремится развить более информированный подход к критическому мышлению в своих привычках чтения.

Equal Time — это мощное расширение для Chrome, нацеленное на улучшение качества онлайн-встреч, проводимых в Google Meet. Оно предлагает такие функции, как мониторинг участия, заметки, созданные ИИ, обнаружение предвзятости и анализ настроений, позволяя пользователям оценивать инклюзивность своих обсуждений. Этот инструмент позволяет организаторам анализировать время выступления и участие различных демографических групп, предоставляя идеи, способствующие более равноправной среде. Такие функции, как отслеживание посещаемости и визуализация в реальном времени, дают возможность модераторам эффективно и инклюзивно вести встречи.

Fiddler AI наделяет организации современными возможностями наблюдаемости ИИ, позволяя пользователям отслеживать производительность моделей, решать проблемы и обеспечивать соблюдение этических норм. Платформа предлагает идеи о поведении моделей через визуализацию и отчеты, способствуя доверию и прозрачности. Ее проактивные функции мониторинга позволяют пользователям обнаруживать смещение данных и предвзятость, обеспечивая надежность и эффективность моделей.

OpenDerisk предоставляет модульную, расширяемую платформу для оценки и снижения рисков в системах ИИ. В нее входят показатели оценки справедливости, обнаружение утечек конфиденциальной информации, тесты на противодействие, мониторинг предвзятости и контроль качества выводов. Пользователи могут настраивать готовые зонды или разрабатывать пользовательские модули для конкретных областей риска. Результаты сводятся в интерактивные отчеты, подчеркивающие уязвимости и предлагающие шаги по устранению. OpenDerisk работает как CLI и Python SDK, обеспечивая бесшовную интеграцию в рабочие процессы разработки, непрерывную интеграцию и автоматические системы контроля качества для обеспечения безопасных и надежных запусков ИИ.