Python Coding Agent — это открытый исходный код командной строки, использующий модели GPT для генерации Python-кода по текстовым подсказкам, локального выполнения кода и обнаружения ошибок выполнения. Обеспечивая мгновенную обратную связь, он позволяет пользователю итеративно улучшать код, автоматизировать повторяющиеся скриптовые задачи, прототипировать пайплайны анализа данных и отлаживать функции. Совмещая понимание естественного языка и выполнение кода в реальном времени, он сокращает разрыв между идеей и реализацией, ускоряя разработку и обучение.

Репозиторий Berkeley Pacman Projects предлагает модульную кодовую базу на Python, в которой пользователи могут создавать и тестировать агентов ИИ в лабиринте Pacman. Мы руководствуемся обучением без предварительной информации и с ней (DFS, BFS, A*), состязательным многоагентным поиском (minimax, alpha-beta-отсечение) и обучением с подкреплением (Q-обучение с извлечением признаков). Встроенные графические интерфейсы визуализируют поведение агентов в реальном времени; встроенные тесты и автоградера проверяют правильность. Итеративно совершенствуя алгоритмы, пользователи приобретают практический опыт в исследовании пространства состояний, проектировании эвристик, состязательном рассуждении и обучении на основе наград в рамках единой игровой среды.