AIpacman — это open-source проект на Python, моделирующий среду игры Pac-Man для экспериментов с ИИ. Пользователи могут выбрать встроенных агентов или реализовать собственных с помощью алгоритмов поиска (DFS, BFS, A*, UCS), adversarial методов (Minimax с обрезкой Alpha-Beta и Expectimax) или техник обучения с подкреплением (Q-Learning). Фреймворк обеспечивает конфигурируемые лабиринты, логирование производительности, визуализацию решений агентов и CLI для запуска матчей и сравнения результатов. Он предназначен для образовательных целей, исследований и личных проектов в области ИИ и разработки игр.

DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.