Agent Starter Pack — это инструмент для разработчиков, который создает умных, интерактивных агентов на базе Google Cloud. В нем есть шаблоны на Node.js и Python для управления диалогами, поддержания долгосрочной памяти и вызова инструментов и API. Построенный на Vertex AI и Cloud Functions или Cloud Run, он поддерживает многошаговое планирование, динамическую маршрутизацию, отслеживание и логирование. Разработчики могут расширять коннекторы для пользовательских служб, создавать доменно-специфических ассистентов и быстро развертывать масштабируемых агентов.

Inngest - это мощная платформа ИИ, разработанная для разработчиков, чтобы строить веб-приложения через безсерверные функции. Она предлагает интерфейс без кода, позволяя бесшовно интегрировать различные API и сервисы. С Inngest пользователи могут автоматизировать рабочие процессы и эффективно управлять механикой, основанной на событиях, минимизируя потребность в масштабном кодировании и максимизируя продуктивность. Эта платформа упрощает процессы на стороне сервера, обеспечивая при этом масштабируемость приложений и легкость в обслуживании.

Rowy — это открытая платформа низкого кода, предназначенная для упрощения задач разработки бэкенда. Она использует интерфейс, похожий на таблицу, для управления данными Firestore и облегчает написание облачных функций непосредственно в браузере. Платформа направлена на ускорение процессов разработки, позволяя создавать масштабируемые бэкенд-решения без необходимости в обширном кодировании. Интегрированная с Google Cloud и Firebase, Rowy идеально подходит для быстрой разработки прототипов, которые могут эффективно масштабироваться, позволяя разработчикам больше сосредоточиться на креативности и меньше на операционной сложности.

AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.