SquadflowAI Studio позволяет пользователям визуально собирать AI-агентов, определяя роли, задачи и коммуникации между агентами. Агентов можно связывать для выполнения сложных многошаговых процессов — запросов к базам данных или API, выполнения действий и передачи контекста. Платформа поддерживает расширения через плагины, отладку в реальном времени и пошаговые журналы. Разработчики настраивают подсказки, управляют состояниями памяти и задают условную логику без шаблонного кода. Поддерживаются модели от OpenAI, Anthropic и локальные модели LLM. Команды могут развёртывать рабочие процессы через REST или WebSocket, отслеживать показатели эффективности и регулировать поведение агентов через централизованную панель управления.

Egg AI позволяет организациям создавать уникальных AI-агентов, адаптированных под конкретные бизнес-задачи, такие как поддержка клиентов, вовлечение продаж и внутренний поиск знаний. Благодаря интерфейсу drag-and-drop пользователи задают логику диалогов, добавляют условные ветвления и интегрируют REST API, базы данных и сторонние сервисы, такие как Slack или Zendesk. Платформа поддерживает модули памяти для сохранения контекста пользователя, обеспечивая персонализированные и связные диалоги. Агенты могут быть развёрнуты на сайтах, платформах сообщений или встроены в мобильные и настольные приложения. Надежные инструменты тестирования и мониторинга в реальном времени помогают в итеративных улучшениях, а корпоративные механизмы безопасности и контроля доступа обеспечивают конфиденциальность данных и соответствие нормативам. Автоматическое масштабирование позволяет агентам Egg AI без проблем справляться с переменными нагрузками, снижая ручной труд и ускоряя вывод на рынок.