Эффективные 정보 검색 시스템 решения

Используйте 정보 검색 시스템 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

정보 검색 시스템

  • MindSearch — это фреймворк с открытым исходным кодом, основанный на расширенной за счет поиска системе, который динамически извлекает знания и обеспечивает ответы на запросы на основе LLM.
    0
    0
    Что такое MindSearch?
    MindSearch предоставляет модульную архитектуру генерации с расширением за счет поиска, созданную для улучшения работы больших языковых моделей с доступом к знаниям в режиме реального времени. Подключаясь к различным источникам данных, включая локальные файловые системы, хранилища документов и облачные векторные базы данных, MindSearch индексирует и создает встраивания документов с помощью настраиваемых моделей встраивания. Во время выполнения он извлекает наиболее релевантный контекст, перераспределяет результаты с помощью настраиваемых функций оценки и формирует комплексный запрос (prompt) для генерации точных ответов. Также поддерживаются кеширование, мультимодальные данные и пайплайны с несколькими извлекателями. Гибкий API MindSearch позволяет разработчикам настраивать параметры встраивания, стратегии поиска, методы нарезки и шаблоны запросов. Будь то создание диалоговых AI-ассистентов, систем вопрос-ответ или тематических чатботов, MindSearch упрощает интеграцию внешних знаний в приложения на базе LLM.
    Основные функции MindSearch
    • Генерация с расширением за счет поиска
    • Интеграция с векторными базами данных
    • Настраиваемые встраивания
    • Повторное ранжирование результатов
    • Многоисточниковый поиск
    • Поддержка кеширования
    • Модульный API
    • Оркестрация пайплайнов
  • AI_RAG — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий агентам ИИ выполнять генерацию с помощью поиска, используя внешние источники знаний.
    0
    0
    Что такое AI_RAG?
    AI_RAG предоставляет модульное решение для генерации с дополнением поиска, сочетающее индексирование документов, векторный поиск, генерацию встраиваний и создание ответов с помощью LLM. Пользователи готовят корпуса текстовых документов, подключают векторное хранилище вроде FAISS или Pinecone, настраивают эндпоинты для встраиваний и LLM, запускают процесс индексирования. При получении запроса AI_RAG извлекает наиболее релевантные участки, передает их вместе с подсказкой выбранной модели и возвращает контекстно обоснованный ответ. Его расширяемый дизайн позволяет создавать собственные коннекторы, поддержку нескольких моделей и тонкую настройку параметров поиска и генерации, что идеально подходит для баз знаний и продвинутых чат-агентов.
  • Брайан Кнокс – это ИИ-агент, созданный для персонализированной помощи в знаниях и аналитике.
    0
    0
    Что такое Brian Knows?
    Брайан Кнокс – это интеллектуальный ИИ-агент, который превосходит в управлении знаниями, предоставляя пользователям персонализированные аналитические сведения, быстрый синтез данных и эффективный поиск информации. Он использует продвинутые алгоритмы для понимания запросов пользователей в контексте, предоставляя своевременные и актуальные ответы, адаптированные к конкретным нуждам. Независимо от того, нужны ли вам поддержка исследований, анализ данных или общие запросы о знаниях, Брайан Кнокс готов улучшить ваши процессы принятия решений с помощью своих интуитивных возможностей.
Рекомендуемые