Stridly — это инновационное приложение для постановки целей на основе ИИ, созданное, чтобы помочь пользователям достигать своих личных и профессиональных амбиций. Приложение позволяет пользователям ставить любые цели, от простых привычек до амбициозных мечт, и разбивает их на более мелкие, реализуемые задания, адаптированные к конкретным потребностям пользователя. С помощью рекомендаций на базе ИИ и адаптивного обучения Stridly предоставляет персонализированные советы, ресурсы и мотивацию, чтобы помочь пользователям не сбиться с курса. Приложение визуализирует путь пользователя с четкими временными рамками и этапами и помогает интегрировать новые привычки в повседневную жизнь для достижения долгосрочного успеха. Stridly предназначено для всех, кто ищет структурированное руководство и поддержку в достижении своих целей.

AgentSmith — это модульная платформа для оркестрации агентов, написанная на Python, которая позволяет разработчикам определять, конфигурировать и совместно запускать нескольких ИИ-агентов. Каждый агент может выполнять специализированные роли — исследователь, планировщик, программист или рецензент — и общаться через внутреннюю систему сообщений. AgentSmith поддерживает управление памятью через хранилища векторов, такие как FAISS или Pinecone, разбиение задач на подпункты и автоматический контроль для достижения целей. Конфигурация агентов и пайплайнов осуществляется через удобочитаемые YAML-файлы, а платформа легко интегрируется с API OpenAI и собственными моделями LLM. Встроены средства логирования, мониторинга и обработки ошибок, что делает ее идеальной для автоматизации процессов разработки программного обеспечения, анализа данных и систем поддержки принятия решений.

Deep Research Agentic AI использует современные языковые модели, такие как GPT-4, для автономного выполнения исследовательских задач. Пользователи задают общие цели, а агент разбивает их на подзадачи, ищет научные статьи и источники в Интернете, обрабатывает и резюмирует результаты, пишет фрагменты кода и сам оценивает результаты. Модульные инструменты позволяют автоматизировать сбор данных, их анализ и составление отчетов, что дает возможность исследователям быстро работать, делегировать рутинные задачи и сосредоточиться на высокоуровневых идеях и инновациях.