Tiny-OAI-MCP-Agent предоставляет небольшую расширяемую архитектуру агента на основе API OpenAI. Реализует цикл мультиязыкового процесса (MCP) для рассуждений, памяти и использования инструментов. Вы определяете инструменты (API, операции с файлами, выполнение кода), и агент планирует задачи, вспоминает контекст, вызывает инструменты и повторяет итерации по результатам. Эта минимальная кодовая база позволяет разработчикам экспериментировать с автономными рабочими потоками, пользовательскими эвристиками и продвинутыми шаблонами подсказок, автоматически управляя вызовами API, состоянием и восстановлением ошибок.

pyafai — это открытная библиотека Python, которая помогает разработчикам проектировать, настраивать и выполнять автономных ИИ-агентов. Она предлагает модули для управления памятью с целью сохранения контекста, интеграции инструментов для вызова внешних API, наблюдателей для мониторинга окружения, планировщиков для принятия решений и оркестраторов для запуска циклов агентов. Возможности логирования и мониторинга обеспечивают видимость производительности и поведения агентов. pyafai поддерживает основных поставщиков LLM из коробки, позволяет создавать собственные модули и снижает количество шаблонного кода, что позволяет командам быстро прототипировать виртуальных ассистентов, исследовательские боты и автоматизационные рабочие процессы с полным контролем каждого компонента.

AgentServe предоставляет унифицированный интерфейс для создания и развертывания AI-агентов. Пользователи задают поведение агентов в файлах конфигурации или коде, интегрируют внешние инструменты или источники знаний, и выставляют агентам REST-эндпоинты. Фреймворк автоматически обрабатывает маршрутизацию моделей, параллельные запросы, проверку состояния, логирование и метрики. Модульный дизайн позволяет подключать новые модели, кастомные инструменты и политики планирования, что делает его идеальным для создания чат-ботов, автоматизированных рабочих процессов и мультиагентных систем, масштабируемых и удобных в сопровождении.

crewAI Playground — это набор инструментов и песочница для построения и экспериментов с агентами на базе AI. Вы задаете агентов через конфигурационные файлы или код, указывая подсказки, инструменты и модули памяти. Платформа позволяет одновременно запускать нескольких агентов, управлять маршрутизацией сообщений и вести журнал истории диалогов. Поддерживается интеграция плагинов для внешних источников данных, настраиваемые бекенды памяти (в памяти или персистентные) и веб-интерфейс для тестирования. Используйте его для прототипирования чатботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов перед внедрением.

Nefi.ai — это облачная платформа для разработки, обучения и оркестровки AI-агентов без необходимости программировать. Она предоставляет визуальный интерфейс для сборки блоков, таких как модули LLM, поиск по векторной базе данных, внешние API, условная логика и системы памяти. Агентов можно обучать на пользовательских документах или связывать с корпоративными данными. После создания они могут выпускаться в виде чат-ботов, электронных помощников или запланированных задач. Продвинутые функции включают информационные панели мониторинга, управление версиями, контроль доступа на основе ролей и интеграцию с Slack, Teams и Zapier.