Java-Action-Bool легко интегрируется с многоагентной системой LightJason, позволяя разработчикам использовать готовые булевские логические действия в своих программах агентов. Вместо написания собственных проверок, вы можете вызывать предоставленные действия такие как ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot и другие. Эти действия оценивают истинность значений во время выполнения, направляя поведение агента, сокращая шаблонный код и упрощая определения планов в когнитивных и реактивных системах.

Agent Starter Pack — это инструмент для разработчиков, который создает умных, интерактивных агентов на базе Google Cloud. В нем есть шаблоны на Node.js и Python для управления диалогами, поддержания долгосрочной памяти и вызова инструментов и API. Построенный на Vertex AI и Cloud Functions или Cloud Run, он поддерживает многошаговое планирование, динамическую маршрутизацию, отслеживание и логирование. Разработчики могут расширять коннекторы для пользовательских служб, создавать доменно-специфических ассистентов и быстро развертывать масштабируемых агентов.

Inference.ai разработан для упрощения и автоматизации различных связанных с выводом задач. Этот AI-агент улучшает интерпретацию данных, позволяя компаниям использовать модели машинного обучения для предиктивного анализа и принятия решений в реальном времени. Благодаря своим мощным функциям, Inference.ai преобразует необработанные данные в полезные идеи, помогая организациям повысить эффективность и точность в их операциях.