Решатель NQueen на базе GA использует модульную многозадачную архитектуру 2APL, где каждый агент кодирует кандидатскую конфигурацию N-Queen. Агентам оценивают свою пригодность, подсчитывая непересекающиеся пары ферзей, после чего они делятся конфигурациями с высокой пригодностью. Генетические операторы — отбор, кроссовер и мутация — применяются к популяции агентов для генерации новых кандидатских досок. В ходе последовательных итераций агенты коллективно приходят к допустимым решениям N-Queen. Фреймворк реализован на Java, поддерживает настройку параметров, таких как размер популяции, частота кроссовера, вероятность мутации и протоколы коммуникации агентов, а также выводит подробные логи и визуализации процесса эволюции.

Logmind - это передовой AI-агент, разработанный для анализа файлов журналов с использованием алгоритмов машинного обучения. Он автоматически обнаруживает аномалии, шаблоны и генерирует аналитические данные, которые помогают разработчикам и системным администраторам быстрее решать проблемы. Предоставляя оповещения и рекомендации в реальном времени, Logmind позволяет пользователям оптимизировать процессы управления журналами и улучшать надежность их систем.