MONAI, или Медицинская открытая сеть ИИ, — это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный для глубокого обучения в области медицинской визуализации. Он предоставляет надежные инструменты и библиотеки для медицинских специалистов, позволяя им быстро и эффективно разрабатывать, обучать и развертывать решения на основе ИИ. Его модульная архитектура обеспечивает возможность настройки рабочих процессов пользователей с использованием существующих компонентов, что ведет к более эффективным исследованиям и клиническому сотрудничеству. С помощью MONAI разработчики могут обрабатывать различные медицинские наборы данных, способствуя прогрессу в технологиях медицинской визуализации.

Syncora FQ Assistant разработан с использованием Vite, React и Typescript. Это расширение трансформирует рабочие процессы на площадках, упрощая и оптимизируя процессы доклинических испытаний. Основные функции включают автоматическое заполнение анкет на определяемость с использованием рекомендаций на основе предыдущих ответов и специфических терапевтических областей. Оно также предлагает управление рабочими процессами, отслеживая задачи доклинических испытаний с единой платформы, обеспечивая повышенную точность данных и надежные меры конфиденциальности. Расширение поддерживает многофункциональность и включает двухфакторную аутентификацию для безопасности данных. Syncora FQ Assistant также предоставляет продвинутые алгоритмы предложений для поддержания последовательного управления данными.

CoGym — это веб-платформа, использующая адаптивные алгоритмы ИИ для предоставления персонализированных когнитивных упражнений, направленных на память, внимание и исполнительные функции. Пользователи выполняют задачи, похожие на игры, где сложность автоматически регулируется в реальном времени в зависимости от их эффективности. Исследователи и клиницисты могут разрабатывать индивидуальные протоколы, отслеживать прогресс по отдельным или группам через аналитические панели и экспортировать данные для дальнейшего анализа. Платформа поддерживает управление несколькими пользователями, удаленный доступ и интеграцию с существующими инструментами оценки, что делает её универсальной для клинических вмешательств, образовательных программ и когнитивных исследований. Благодаря интуитивному интерфейсу CoGym автоматизирует развертывание на базе научных данных когнитивной тренировки в больших масштабах. Она использует обучение с подкреплением для оптимизации выбора задач между сессиями, обеспечивая стабильную мотивацию и измеримые улучшения.