Гибкие 인터랙티브 환경 решения

Используйте многофункциональные 인터랙티브 환경 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

인터랙티브 환경

  • SightLab VR Pro позволяет создавать погружающие виртуальные среды на основе ИИ для исследований и обучения.
    0
    0
    Что такое SightLab VR Pro & Vizard?
    SightLab VR Pro и Vizard - это продвинутые инструменты для создания интерактивных виртуальных сред, управляемых ИИ. Они позволяют пользователям разрабатывать погружающие симуляции для обучения, оценки и образовательных целей. Платформа позволяет настраивать аватары, окружающую среду и взаимодействия, предоставляя надежную основу для виртуальных реалий, которые улучшают вовлеченность и понимание пользователей.
  • Создавайте 360° погружающие миры, просто вводя или произнося команду.
    0
    0
    Что такое AiDreamRunner42?
    AiDreamRunner42 - это инновационное приложение, которое позволяет пользователям генерировать 360° погружающие среды, просто вводя или произнося команду. В течение нескольких секунд приложение превращает ваш ввод в живой мир, который вы можете исследовать. Идеально подходит для творческих людей, педагогов и всех, кто хочет воплотить свои идеи в жизнь.
  • GenWorlds - это AI-фреймворк для построения многопользовательских систем с событийной коммуникацией.
    0
    0
    Что такое GenWorlds?
    GenWorlds - это фреймворк для разработки AI, предназначенный для упрощения создания многопользовательских систем. Используя событийную коммуникацию через веб-сокеты, он позволяет разработчикам настраивать интерактивные среды, где автономные агенты могут асинхронно взаимодействовать друг с другом и с окружающей средой. Эти агенты сотрудничают, планируют действия и совместно выполняют сложные задачи, что делает GenWorlds мощной платформой для создания масштабируемых и гибких AI-экосистем.
  • Локальная студия разработки для создания, тестирования и отладки ИИ-агентов с использованием фреймворка OpenAI Autogen.
    0
    0
    Что такое OpenAI Autogen Dev Studio?
    OpenAI Autogen Dev Studio — это настольное веб-приложение, предназначенное для упрощения комплексной разработки ИИ-агентов на базе фреймворка OpenAI Autogen. Оно предоставляет визуальный интерфейс, ориентированный на диалог, где разработчики могут задавать системные подсказки, настраивать стратегии памяти, интегрировать внешние инструменты и настраивать параметры модели. Пользователи могут моделировать многопроходные диалоги в реальном времени, проверять сгенерированные ответы, прослеживать пути выполнения и отлаживать логику агента в интерактивной консоли. Платформа также включает функции шаблонизации кода для экспорта полноценных модулей агентов, что обеспечивает бесшовную интеграцию в производственные среды. Централизуя автоматизацию рабочих процессов, отладку и генерацию кода, она ускоряет прототипирование и снижает видимую сложность развития проектов с диалоговым AI.
  • Latent Labs создает 3D-мира, генерируемые ИИ, из текстовых подсказок.
    0
    0
    Что такое Latent Labs?
    Latent Labs — это современная платформа ИИ, которая позволяет пользователям создавать погружающие 3D-мира, просто вводя текстовые подсказки. Используя такие передовые технологии, как генеративные противоречивые сети (GAN), Latent Labs предоставляет артистам, дизайнерам и создателям инновационный способ воплощения своих творческих идей. Эта платформа особенно полезна тем, кто сосредоточен на визуальном повествовании, разработке игр и цифровом искусстве, предлагая удобный интерфейс для преобразования текста в визуально привлекательные окружения.
  • Фреймворк на Python, позволяющий разрабатывать и обучать AI-агентов для участия в боях Pokémon с использованием обучения с подкреплением.
    0
    1
    Что такое Poke-Env?
    Poke-Env предназначен для упрощения создания и оценки AI-агентов для боёв Pokémon Showdown через всесторонний интерфейс на Python. Он управляет коммуникацией с сервером Pokémon Showdown, парсит данные игрового состояния и управляет действиями по раунду через архитектуру, основанную на событиях. Пользователи могут расширять базовые классы игроков для реализации индивидуальных стратегий с использованием обучения с подкреплением или эвристических алгоритмов. В рамках этого фреймворка встроена поддержка симуляций боёв, параллельных матчей и детального логирования действий, наград и результатов для воспроизводимых исследований. А abstraction'я низкоуровневых сетевых и парсинговых задач позволяет AI-исследователям и разработчикам сосредоточиться на проектировании алгоритмов, настройке производительности и сравнительном бенчмаркинге стратегий боя.
Рекомендуемые