Rusty Agent is a lightweight yet powerful Rust library designed to simplify the creation of autonomous AI agents that leverage large language models. It introduces core abstractions such as Agents, Tools, and Memory modules, allowing developers to define custom tool integrations—e.g., HTTP clients, knowledge bases, calculators—and orchestrate multi-step conversations programmatically. Rusty Agent supports dynamic prompt building, streaming responses, and contextual memory storage across sessions. It integrates seamlessly with OpenAI API (GPT-3.5/4) and can be extended for additional LLM providers. Its strong typing and performance benefits of Rust ensure safe, concurrent execution of agent workflows. Use cases include automated data analysis, interactive chatbots, task automation pipelines, and more—empowering Rust developers to embed intelligent language-driven agents into their applications.

InstaSnippet позволяет пользователям создавать и делиться интерактивными приложениями React прямо из интерфейсов чата. Он преобразует простой текст в динамичные элементы пользовательского интерфейса, снижая сложность традиционной разработки веб-приложений. Включая кнопки, визуализации данных и другие интерактивные компоненты, он обогащает пользовательский опыт в AI-чатах, делая их более универсальными и полезными. Идеален для разработчиков, преподавателей и бизнеса, InstaSnippet улучшает сотрудничество и презентацию, но достаточно дружелюбен для любого энтузиаста чата, желающего оживить свои разговоры.

HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.