Эффективные 의사결정 루프 решения

Используйте 의사결정 루프 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

의사결정 루프

  • Stella предоставляет модульные инструменты для рабочих процессов AI-агентов, управления памятью, интеграции плагинов и пользовательской оркестрации LLM.
    0
    0
    Что такое Stella Framework?
    Платформа Stella позволяет разработчикам строить надежных AI-агентов, поддерживающих контекст, выполняющих действия при помощи инструментов и предлагающих динамичные диалоговые сценарии. Обеспечивая абстракцию сложностей интеграции LLM, Stella предлагает адаптеры, независимые от поставщика, для OpenAI, Hugging Face и моделей, размещенных на собственных серверах. Агентов можно использовать с настраиваемым хранилищем памяти для воспоминания данных пользователя и истории разговоров, а плагины позволяют взаимодействовать с внешними API, базами данных или сервисами. Встроенный механизм оркестрации управляет циклами принятия решений, а лаконичный DSL позволяет определять действия, вызовы инструментов и обработку ответов. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских помощников или автоматизаторов рабочих процессов, Stella предоставляет масштабируемую основу для развертывания агентов уровня производства.
    Основные функции Stella Framework
    • Модульная архитектура агента
    • Независимая от поставщика интеграция LLM
    • Управление краткосрочной и долгосрочной памятью
    • Интеграция плагинов и внешних инструментов
    • Встроенная оркестрация и циклы решений
    • Краткий DSL для определения действий
  • LLPhant — это легковесный фреймворк на Python для создания модульных, настраиваемых агентов на базе LLM с интеграцией инструментов и управлением памятью.
    0
    0
    Что такое LLPhant?
    LLPhant — это открытая Python-библиотека, позволяющая разработчикам создавать универсальных агентов на базе LLM. Предоставляет встроенные абстракции для интеграции инструментов (API, поиск, базы данных), управления памятью для многократных раундов диалогов и настраиваемых циклов принятия решений. Поддерживая несколько бекендов LLM (OpenAI, Hugging Face и другие), плагинообразные компоненты и рабочие процессы, основанные на конфигурации, LLPhant ускоряет разработку агентов. Используйте для создания чат-ботов, автоматизации задач или построения цифровых помощников, использующих внешние инструменты и контекстную память без стандартного кода.
Рекомендуемые