Whiz предназначен для предоставления прочной основы для разработки интеллектуальных агентов, выполняющих сложные разговорные и задачевые рабочие процессы. Используя Whiz, разработчики определяют "инструменты" — функции Python или внешние API — которые агент вызывает при обработке запросов пользователя. Встроенный модуль памяти захватывает и восстанавливает контекст беседы, обеспечивая последовательные многоповоротные взаимодействия. Динамический планировщик разбивает цели на действия, а гибкий интерфейс позволяет внедрять собственные политики, реестры инструментов и движки памяти. Whiz поддерживает семантический поиск на базе embedding, ведение журналов для аудита и асинхронное выполнение для масштабирования. Полностью с открытым исходным кодом, Whiz может быть развернут в любом месте, где работает Python, что позволяет быстро создавать прототипы чат-ботов поддержки клиентов, помощников по анализу данных или специализированных агентов с минимальной подготовкой кода.

Doveiw — это расширение Chrome на основе ИИ, котороеTransformирует способ взаимодействия с веб-контентом. Оно предлагает умную поисковую функциональность, которая интерпретирует ваши запросы семантически, позволяя вам задавать конкретные вопросы о странице, на которой вы находитесь. Кроме того, Doveiw может создавать резюме, предоставлять быстрые объяснения и помогать с различными задачами, оптимизируя процесс просмотра и повышая вашу продуктивность. Благодаря бесшовной интеграции с поддерживаемыми веб-сайтами пользователи получают интуитивно понятный и отзывчивый опыт, адаптированный к их потребностям.

Dust — это AI-платформа, которая позволяет компаниям создавать индивидуализированные виртуальные ассистенты, адаптированные к их конкретным потребностям и рабочим процессам. Платформа предлагает множество функций, предназначенных для повышения производительности и упрощения операций, позволяя командам разрушать знания в изоляции и более эффективно сотрудничать. Используя крупномасштабные языковые модели и семантический поиск, Dust помогает организациям формировать оптимизированные коммуникации, быстро вводить новых сотрудников и эффективно управлять задачами, дополненными данными.

Spark Engine использует сложные модели ИИ для преобразования текстовых данных в многомерные векторные внедрения, позволяя поиску выходить за рамки простого совпадения ключевых слов. Когда пользователь отправляет запрос, Spark Engine обрабатывает его с помощью обработки естественного языка для захвата намерений, сравнивает его с индексированными документами и ранжирует результаты по семантической похожести. Платформа поддерживает фильтрацию, фасетирование, толерантность к опечаткам и персонализацию результатов. Благодаря возможностям настройки весов релевантности и панелям аналитики, команды могут контролировать эффективность поиска и уточнять параметры. Инфраструктура полностью управляемая и горизонтально масштабируемая, что обеспечивает низкую задержку при высокой нагрузке. RESTful API и SDK для нескольких языков позволяют легко интегрировать платформу, быстро добавляя умный поиск в веб-, мобильные и настольные приложения.

Лилак предоставляет мощные функции для исследования, фильтрации, кластеризации и аннотирования данных, используя инсайты, поддерживаемые LLM, для повышения качества данных. Этот инструмент позволяет пользователям автоматизировать преобразования данных, удалять дубликаты, производить семантический поиск и обнаруживать PII, что в конечном итоге приводит к превосходной производительности и надежности ИИ.

В качестве надежной реализации на Go популярной платформы LlamaIndex, Llama-Index-Go предоставляет возможность создавать и выполнять запросы к индексам на основе векторов из текстовых данных. Пользователи могут загружать документы с помощью встроенных или пользовательских загрузчиков, генерировать векторные embeddings с помощью OpenAI или других провайдеров, и хранить векторы в памяти или на внешних базах данных векторов. Библиотека предоставляет API QueryEngine, который поддерживает поиски по ключевым словам и семантическому содержанию, логическим фильтрам и генерации с помощью восстановления с LLM. Разработчики могут расширять парсеры для Markdown, JSON или HTML и подключать альтернативные модели embedding. Разработана с модульными компонентами и четкими интерфейсами, обеспечивает высокую производительность, простую отладку и гибкую интеграцию в микросервисы, CLI-инструменты или веб-приложения, позволяя быстро прототипировать решения поиска и чатов на AI.

Semantic Search — это расширение для Chrome, предназначенное для улучшения вашего интернет-серфинга с помощью интеллектуального поиска по веб-страницам для получения актуальной информации. Вместо того чтобы просматривать бесконечные результаты, этот инструмент собирает текстовые данные с текущей страницы, позволяя вам получать прямые ответы на ваши запросы. Он использует передовые алгоритмы для понимания контекста и намерения вашего поиска, что упрощает процесс нахождения именно того, что вам нужно, без разочарований. После установки этого расширения ваш поиск станет плавным и продуктивным, изменяя ваш способ навигации по онлайн-контенту.

OpenKBS подключается к источникам данных — PDF, Google Drive, Notion, Slack, веб-сайтам — и индексирует их с помощью передовых NLP-технологий. Затем он предоставляет ИИ-чат-агента, доступного через веб или встроенный виджет. Агент понимает вопросы пользователя, ищет соответствующую информацию и дает краткие ответы. Администраторы могут настраивать внешний вид, планировать обновления и отслеживать использование через аналитические панели. Это бесшовное интегрирование упрощает поддержку, обучение и поиск документов в вашей организации.

Haystack предназначен для того, чтобы помочь разработчикам легко создавать кастомизированные поисковые решения, использующие последние достижения в области машинного обучения. С его компонентами, такими как хранилища документов, извлекатели и читатели, Haystack может подключаться к различным источникам данных и эффективно обрабатывать запросы. Его модульная архитектура поддерживает смешанные стратегии поиска, включая семантический поиск и традиционный поиск по ключевым словам, что делает его универсальным инструментом для предприятий, стремящихся улучшить свои возможности поиска.

Trieve предлагает продвинутые решения для поиска и обнаружения на основе ИИ, обеспечивая компаниям конкурентное преимущество. Функции включают семантический векторный поиск, полнотекстовый поиск с моделями BM25 и SPLADE, а также гибридные возможности поиска. Trieve также предоставляет настройку релевантности, подсветку подфраз и надежные интеграции API для простого управления данными. Компании могут без труда управлять поглощением, встраиванием и аналитикой, используя приватные модели с открытым исходным кодом для максимальной безопасности данных. Настройка передовых поисковых возможностей отрасли быстро и эффективно.