PollGen – это платформа на основе ИИ, разработанная для создания увлекательных и познавательных опросов. Простой описав ваши потребности в опросе, наш ИИ формулирует тщательно проработанные вопросы с оптимизированными вариантами. Делитесь своим опросом по ссылке, через QR-код или встраивайте его на свой сайт. Отслеживайте ответы в реальном времени, красиво визуализируйте результаты и экспортируйте данные для дальнейшего анализа. Благодаря таким функциям, как умное планирование, интеграция с календарем и контроль конфиденциальности, PollGen идеально подходит для современных команд, которые ценят быструю и эффективную обратную связь.

Functionary предоставляет декларативный способ регистрации пользовательских инструментов — JavaScript-функций, реализующих вызовы API, запросы к базам данных или бизнес-логику. Она оборачивает взаимодействие с LLM для анализа пользовательских запросов, определения, какие инструменты использовать, и парсинга их выводов обратно в диалоговые ответы. Фреймворк поддерживает память, обработку ошибок и цепочку действий, предлагая хуки для предварительной и последующей обработки. Разработчики могут быстро запускать агентов, способных к динамической оркестровке функций без шаблонного кода, что повышает контроль над рабочими процессами на базе ИИ.

На практике LlamaSim позволяет определить несколько AI-агентов с помощью модели Llama, настроить сценарии взаимодействия и запускать контролируемые симуляции. Вы можете настроить личность агентов, логику принятия решений и каналы связи с помощью простых API на Python. Фреймворк автоматически управляет созданием подсказок, разбором ответов и отслеживанием состояния диалога. Он регистрирует все взаимодействия и предоставляет встроенные метрики оценки, такие как когерентность ответов, уровень завершения задач и задержка. Благодаря плагинам, можно интегрировать внешние источники данных, добавлять пользовательские функции оценки или расширять возможности агентов. Легкий ядроLlamaSim подходит для локальной разработки, CI/CD и облачных развертываний, что обеспечивает воспроизводимость исследований и проверку прототипов.