Агент LangGraph объединяет LLM с памятью в виде графа для создания автономных агентов, которые могут запоминать факты, рассуждать о связях и вызывать внешние функции или инструменты по необходимости. Разработчики определяют схемы памяти как узлы и ребра графа, подключают пользовательские инструменты или API и управляют рабочими процессами агента с помощью настраиваемых планировщиков и исполнителей. Этот подход улучшает удержание контекста, позволяет принимать решения на основе знаний и поддерживает динамический вызов инструментов в различных приложениях.

Design Champs предоставляет подписку на услуги дизайна UI/UX по запросу, которая предлагает неограниченные, высококачественные проекты за фиксированную месячную плату. Это гарантирует первоклассное качество дизайна на основе ваших спецификаций с неограниченными правками до тех пор, пока вы не будете довольны. Услуга сосредоточена на предоставлении дизайна профессионального уровня менее чем за 48 часов, что обеспечивает своевременное завершение проектов. Гибкость платформы позволяет вам приостановить или отменить подписку в любое время, что делает ее идеальным решением для динамичных проектных потребностей. Ключевые особенности включают: специализированные дизайнерские эксперты, упрощенное общение через Slack и Trello, а также доступ к множеству адаптивных секций дизайна для универсальных проектных требований.

Agent-Go предоставляет модульную платформу для построения автономных агентов ИИ на Go. Она интегрирует поставщиков LLM (таких как OpenAI), хранилища векторной памяти для хранения контекста на длительный срок и гибкий движок планирования, разбивающий запросы пользователя на исполняемые шаги. Разработчики определяют и регистрируют пользовательские инструменты (API, базы данных или shell-команды), которые могут вызываться агентами. Менеджер диалогов отслеживает историю общений, а настраиваемый планировщик управляет вызовами инструментов и взаимодействиями с LLM. Это позволяет командам быстро создавать AI-ассистентов, автоматизированные рабочие процессы и ботов для конкретных задач в готовой к производству среде на Go.