LLMChat.me — это онлайн-сервис, который объединяет десятки открытых больших языковых моделей в единый чат-интерфейс. Пользователи могут выбирать модели, такие как Vicuna, Alpaca, ChatGLM и MOSS, для генерации текста, кода или креативного контента. Платформа сохраняет историю диалогов, поддерживает пользовательские системные подсказки и позволяет легко переключаться между разными бэкендами моделей. Идеально подходит для экспериментов, прототипирования и повышения продуктивности, LLMChat.me полностью работает в браузере, не требует загрузки и обеспечивает быстрый, безопасный и бесплатный доступ к ведущим моделям ИИ, управляемым сообществом.

LLPhant — это открытая Python-библиотека, позволяющая разработчикам создавать универсальных агентов на базе LLM. Предоставляет встроенные абстракции для интеграции инструментов (API, поиск, базы данных), управления памятью для многократных раундов диалогов и настраиваемых циклов принятия решений. Поддерживая несколько бекендов LLM (OpenAI, Hugging Face и другие), плагинообразные компоненты и рабочие процессы, основанные на конфигурации, LLPhant ускоряет разработку агентов. Используйте для создания чат-ботов, автоматизации задач или построения цифровых помощников, использующих внешние инструменты и контекстную память без стандартного кода.

LLM State Machine — это открытый исходный код Python-фреймворка, предназначенного для построения агентов ИИ с использованием явных машин состояний. Разработчики определяют состояния как дискретные шаги — каждый вызывающий большую языковую модель или пользовательскую логику — и переходы на основе результатов. Такой подход обеспечивает ясность, удобство сопровождения и надежную обработку ошибок для многоследовательных рабочих процессов на базе LLM, таких как обработка документов, разговорные боты и автоматизированные конвейеры.

Llamator — это бесплатная библиотека JavaScript, позволяющая разработчикам создавать автономных AI-агентов, объединяя модули памяти, интеграции инструментов и динамические шаблоны подсказок в единой цепочке. Она управляет планированием, выполнением действий и циклами отражения для обработки многопроходных задач, поддерживает несколько провайдеров LLM и позволяет настроить собственные инструменты для вызова API или обработки данных. С Llamator вы можете быстро прототипировать чат-ботов, личных помощников и автоматизированные рабочие процессы в веб- или Node.js-приложениях, используя модульную архитектуру для легкого расширения и тестирования.

LLMs обеспечивает унифицированное абстрагирование для различных моделей языка с открытым исходным кодом и хостингов, позволяя разработчикам загружать и запускать модели через один интерфейс. Поддерживает обнаружение моделей, управление запросами и пайплайнами, пакетную обработку и точный контроль за токенами, температурой и потоками. Пользователи легко могут переключаться между CPU и GPU, интегрировать локальные или удалённые хосты моделей и кэшировать ответы для повышения производительности. Включает утилиты для шаблонов запросов, анализа ответов и бенчмаркинга производительности моделей. Отделяя логику приложения от конкретных реализаций моделей, LLMs ускоряет разработку NLP-приложений, таких как чат-боты, генерация текста, суммаризация, перевод и другие, без привязки к поставщикам или проприетарным API.

Web LLM Assistant — это лёгкий фреймворк с открытым исходным кодом, который превращает ваш браузер в платформу для инференса ИИ. Он использует бэкенды WebGPU и WebAssembly для прямого запуска LLM на клиентских устройствах без серверов, обеспечивая конфиденциальность и возможность работы в офлайн-режиме. Пользователи могут импортировать и переключаться между моделями, такими как LLaMA, Vicuna, Alpaca, общаться с ассистентом и видеть потоковые ответы. Модульный UI на базе React поддерживает темы, историю диалогов, системные prompts и расширения в виде плагинов для пользовательского поведения. Разработчики могут настраивать интерфейс, интегрировать внешние API и тонко настраивать prompts. Для развертывания достаточно разместить статические файлы, сервер не требуется. Web LLM Assistant делает возможным высокопроизводительную локальную инференс в любом современном браузере.

Dagger LLM — это набор функций на базе ИИ, использующий новейшие крупные языковые модели для упрощения разработки DevOps-процессов. Пользователи описывают желаемые CI/CD-заводы на естественном языке, и Dagger LLM преобразует эти команды в полные определения пайплайнов, поддерживая несколько языков и фреймворков. Он предлагает мгновенные подсказки по коду, рекомендации по оптимизации и настройки в контексте. Благодаря встроенному интеллекту для отладки и рефакторинга команды могут быстро итеративно улучшать пайплайны, следовать лучшим практикам и поддерживать консистентность в сложных контейнерных развертываниях.

llm-tournament обеспечивает модульный и расширяемый подход к оценки больших языковых моделей. Пользователи задают участников (LLMs), настраивают структуру турнира, определяют подсказки и логику оценки, запускают автоматические раунды. Результаты собираются в таблицы лидеров и визуализации, что помогает принимать решения при выборе и донастройке моделей. Фреймворк поддерживает пользовательские задачи, метрики оценки и пакетное выполнение как в облаке, так и локально.

LLM Functions предоставляет простую рамку для связывания ответов крупных языковых моделей с фактическим выполнением кода. Вы определяете функции через JSON-схемы, регистрируете их в библиотеке, и LLM будет возвращать структурированные вызовы функций, когда это уместно. Библиотека разбирает эти ответы, валидирует параметры и вызывает правильный обработчик. Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов, настройка обработки ошибок и расширения плагинов делают ее идеальной для приложений, требующих динамического поиска данных, внешних API-вызовов или сложной бизнес-логики в разговорных системах, управляемых ИИ.

LLM Text Summarizer — это расширение Chrome, которое использует передовую ИИ от OpenAI для создания высококачественных резюме выбранного текста. Пользователи могут просто выделить текст, который они хотят резюмировать, щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Резюме» в контекстном меню. Расширение обрабатывает текст с помощью API OpenAI и предоставляет краткое резюме в модальном окне. Резюме можно легко скопировать в буфер обмена, и инструмент поддерживает Markdown для улучшения читаемости. Его можно настроить с помощью личных ключей API OpenAI.

LLM Prompt Saver — это интуитивно понятное расширение для Chrome, которое улучшает ваши взаимодействия с различными моделями обучения языкам (LLM), такими как ChatGPT, Claude, CoPilot и Gemini. Расширение позволяет вам сохранять, управлять и повторно использовать до пяти подсказок для каждой LLM, что упрощает поддержание последовательности и продуктивности в ваших взаимодействиях с ИИ. С чистым интерфейсом и большой текстовой областью для комфортного редактирования вы можете легко переключаться между LLM, сохранять новые подсказки и управлять вашими сохраненными подсказками с возможностью копирования, загрузки для редактирования или удаления по мере необходимости. Этот инструмент идеально подходит для исследователей, писателей, разработчиков и частых пользователей LLM, которые хотят оптимизировать свой рабочий процесс.

Awan LLM — это инновационный поставщик API языковых моделей, который предоставляет неограниченное создание токенов без обычных затрат на каждый токен, что делает его высокоэкономичным выбором для разработчиков и бизнеса. Он обслуживает универсальную базу пользователей, позволяя бесшовную интеграцию в различные приложения. Архитектура платформы разработана для надежности и доступности, позволяя пользователям легко и эффективно использовать передовые технологии AI. Независимо от того, разрабатываете ли вы чат-ботов, автоматизированные инструменты создания контента или интеллектуальные системы, Awan LLM обеспечивает наличие необходимых ресурсов для масштабируемой производительности.

LiteLLM — это комплексная платформа, предназначенная для упрощения управления несколькими большими языковыми моделями (LLM) через унифицированное API. Предоставляя стандартизированную модель взаимодействия, аналогичную API OpenAI, пользователи могут легко использовать более 100 различных LLM без необходимости иметь дело с разнообразными форматами и протоколами. LiteLLM обрабатывает такие сложности, как балансировка нагрузки, резервирование и отслеживание расходов у разных поставщиков сервисов, что упрощает разработчикам интеграцию и управление различными LLM-сервисами в их приложениях.

LLM Price Check - это специализированный инструмент, разработанный, чтобы помочь пользователям легко сравнивать цены различных API крупных языковых моделей (LLMs) у основных провайдеров. Он предлагает комплексный калькулятор цен, который позволяет пользователям исследовать детализированные затраты, оценки качества и возможные варианты бесплатной пробной версии. Независимо от того, хотите ли вы сравнить GPT-4 от OpenAI, Gemini от Google или Mistral от AWS, LLM Price Check предлагает актуальную информацию о ценах, чтобы помочь в принятии обоснованных решений.

0LLM предоставляет надежную, масштабируемую платформу для разработки и управления крупномасштабными языковыми моделями. Она оснащена современными инструментами и функциями, которые способствуют бесшовной интеграции, обучению моделей и развертыванию. 0LLM стремится упростить процесс создания мощных решений на основе ИИ, предлагая интуитивно понятный интерфейс, комплексную поддержку и улучшенную производительность. Его основная цель — помочь разработчикам и предприятиям использовать весь потенциал ИИ и языковых моделей.

OpenPlayground — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет пользователям экспериментировать и сравнивать различные большие языковые модели (LLMs). Она создана для того, чтобы помочь пользователям понять сильные и слабые стороны различных LLM, предоставляя удобную и интерактивную среду. Платформа особенно полезна для разработчиков, исследователей и всех, кто интересуется возможностями искусственного интеллекта. Пользователи могут легко зарегистрироваться, используя свою учетную запись Google или электронную почту.

LLMOps.Space служит специализированным сообществом для практиков, заинтересованных в тонкостях развертывания и управления крупными языковыми моделями (LLMs) в производственных средах. Платформа подчеркивает стандартизированный контент, обсуждения и мероприятия, чтобы справиться с уникальными вызовами, связанными с LLM. Сосредоточившись на практиках, таких как тонкая настройка, управление подсказками и управление жизненным циклом, LLMOps.Space стремится предоставить своим участникам знания и инструменты, необходимые для масштабирования и оптимизации развертываний LLM. Она также предлагает образовательные ресурсы, новости компаний, модули LLM с открытым исходным кодом и многое другое.

LLM Optimize — это передовая платформа, разработанная для того, чтобы помочь бизнесу оптимизировать свои сайты для AI-управляемых поисковых систем. Предоставляя действенные аудиты, платформа определяет области для улучшения, помогая вам добиться более высокой видимости в генеративных моделях AI, таких как ChatGPT и AI Overview от Google. Благодаря своему удобному интерфейсу, LLM Optimize упрощает процесс оптимизации, обеспечивая ваше преимущество в постоянно меняющемся цифровом пространстве.

OpenLIT - это продвинутый инструмент наблюдаемости, разработанный для приложений GenAI и LLM. Используя OpenTelemetry, он объединяет трассировки и метрики в одном интерфейсе, позволяя разработчикам эффективно отслеживать производительность, взаимодействие с пользователями и использование ресурсов. Его автоматическое инструментирование поддерживает различные фреймворки LLM и VectorDB, предлагая ценные сведения о поведении приложений. OpenLIT предназначен для того, чтобы помочь командам оптимизировать их развертывания LLM и понять влияние затрат.

LM Studio — это инновационная платформа, разработанная для энтузиастов ИИ, разработчиков и ученых, чтобы исследовать, загружать и использовать открытые большие языковые модели (LLM) локально. Ее бесшовная функциональность поддерживает различные взаимодействия с ИИ, что делает ее идеальной как для обычных пользователей, так и для опытных специалистов. Примечательно, что LM Studio полностью работает в оффлайн-режиме, позволяя пользователям использовать ИИ без зависимости от Интернета. Приложение включает чат-интерфейс для легкого взаимодействия и совместимо с моделями из различных источников, обеспечивая универсальность в использовании. Хотите ли вы анализировать данные, создавать приложения или просто экспериментировать с ИИ, LM Studio будет вам полезен.