Эффективные 역할 기반 에이전트 решения

Используйте 역할 기반 에이전트 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

역할 기반 에이전트

  • Открытая платформа, позволяющая создавать и управлять несколькими AI-агентами, взаимодействующими через JSON-сообщения для выполнения сложных задач.
    0
    0
    Что такое Multi AI Agent Systems?
    Этот фреймворк позволяет пользователям проектировать, настраивать и развертывать несколько AI-агентов, которые общаются через JSON-сообщения через центральный оркестратор. Каждый агент может иметь разные роли, подсказки и модули памяти, а также подключать любые поставщики LLM, реализовав интерфейс провайдера. Система поддерживает постоянную историю беседы, динамическую маршрутизацию и модульные расширения. Идеально подходит для моделирования дебатов, автоматизации потоков поддержки клиентов или координации многошагового создания документов. Работает на Python с поддержкой Docker для контейнеризированных развертываний.
    Основные функции Multi AI Agent Systems
    • Многопользовательская оркестрация с центральной шиной сообщений
    • Ролевая модель агентов и их поведение
    • Настраиваемые протоколы обмена (JSON-схемы)
    • Поддержка плагинов для сторонних LLM-провайдеров
    • Постоянная память беседы
    • Dockerfile для контейнеризированных развертываний
Рекомендуемые