Simple-Agent — это открытый исходный код, написанный на Python и использующий API OpenAI для создания модульных диалоговых агентов. Он позволяет разработчикам определять функции инструментов для вызова агентом, сохранять контекст памяти между взаимодействиями и настраивать поведение агента через модули навыков. Фреймворк управляет маршрутизацией запросов, планированием действий и выполнением инструментов, чтобы вы могли сосредоточиться на доменной логике. Встроенные журналирование и обработка ошибок ускоряют разработку чатботов, автоматизированных помощников и инструментов поддержки решений, основанных на ИИ. Обеспечивает легкую интеграцию с пользовательскими API и источниками данных, поддерживает асинхронные вызовы инструментов и имеет простую конфигурацию. Используйте его для прототипирования агентов для поддержки клиентов, анализа данных, автоматизации и многого другого. Модульная архитектура облегчает добавление новых возможностей без изменения основной логики. Поддерживается сообществом и документацией, Simple-Agent подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков для быстрого размещения интеллектуальных агентов.

IntelligentMASPlatform создавалась для ускорения разработки и развертывания систем с несколькими агентами, предлагая модульную архитектуру с отдельными слоями для агентов, окружения и сервисов. Агенты взаимодействуют через совместимую с FIPA коммуникацию ACL, что обеспечивает динамические переговоры и координацию. В платформу входит универсальный моделятор окружения, позволяющий моделировать сложные сценарии, планировать задачи агентов и визуализировать взаимодействия в реальном времени с помощью встроенной панели. Для расширенного поведения реализованы модули обучения с подкреплением и поддерживаются пользовательские плагины поведения. Инструменты развертывания позволяют упаковать агентов в автономные приложения или распределенные сети. Также API платформы обеспечивает интеграцию с базами данных, IoT-устройствами и сторонними сервисами ИИ, что делает её подходящей для исследований, промышленной автоматизации и умных городов.

FastAPI Agents обеспечивает мощный слой сервиса для разработки агентов на базе LLM, используя веб-фреймворк FastAPI. Он позволяет определить поведение агента с помощью цепочек LangChain, инструментов и систем памяти. Каждый агент может быть представлен как стандартный REST-эндпоинт, поддерживающий асинхронные запросы, потоковые ответы и настраиваемые полезные нагрузки. Интеграция с векторными хранилищами позволяет реализовать расширенное восстановление данных для приложений, основанных на знаниях. Встроенные журналирование, механизмы мониторинга и поддержка Docker позволяют контейнеризовать развертывания. Можно легко расширять агентов новыми инструментами, промежуточным программным обеспечением и аутентификацией. FastAPI Agents ускоряет коммерческую готовность решений на базе ИИ, обеспечивая безопасность, масштабируемость и удобство поддержки.