Isomorphic Labs сосредоточена на использовании потенциала искусственного интеллекта для улучшения открытия препаратов. Используя модели на основе ИИ, она помогает исследователям предсказывать молекулярные взаимодействия и оптимизировать соединения, содействуя проектированию новых медикаментов с повышенной точностью и скоростью. Платформа направлена на сокращение времени и затрат, связанных с традиционными методами разработки препаратов.

AIAgents4Pharma предоставляет структурированный фреймворк управляемых ИИ-агентами, предназначенных для фармацевтических исследований. Платформа включает агенты для загрузки данных, которые агрегируют клинические и молекулярные наборы данных, симуляционные агенты для моделирования ответов виртуальных пациентов при различных сценариях лечения и аналитические агенты для оценки биомаркеров, прогнозирования эффективности и оптимизации дозировок. Ч chaining этих агентов в автоматизированные рабочие процессы позволяет исследователям проводить виртуальные клинические испытания, ускорять выявление лидеров и создавать отчёты регулирующего уровня. Модульная архитектура обеспечивает настройку поведения агентов, интеграцию с внешними API или локальными базами данных и панели визуального мониторинга для отслеживания выполнения pipeline в реальном времени. Это снижает затраты и сроки экспериментов, обеспечивая воспроизводимые, основанные на данных решения в разработке лекарств.

Intelligencia — это собственная платформа ИИ, предназначенная для оптимизации процессов разработки лекарств. Используя алгоритмы машинного обучения и анализ данных, она предоставляет фармацевтическим компаниям подробные аналитические данные, которые помогают в принятии уверенных бизнес-решений. Платформа ориентирована на снижение рисков, улучшение клинических стратегий разработки и предоставление результатов на основе данных в реальном времени для лучшего принятия решений. Ее технологии ИИ оценивают конкурентные ландшафты и идентифицируют многообещающие активы, что делает ее важным инструментом для повышения эффективности разработки лекарств.