Stop Porn - это расширение для браузера, разработанное для того, чтобы помочь пользователям предотвратить доступ к порнографическому контенту, автоматически классифицируя изображения на веб-странице. Когда вы посещаете сайт, расширение запрашивает и анализирует изображения, и если оно обнаруживает пять или более порнографических изображений, оно блокирует страницу. Процесс классификации изображений происходит полностью на вашем устройстве, обеспечивая, чтобы никакие данные не передавались за пределы расширения. Это расширение было протестировано на различных известных ресурсах для взрослых и продемонстрировало высокую эффективность в их блокировке. Некоторые сайты могут требовать дополнительных взаимодействий, таких как прокрутка или обновление, для успешного мониторинга.

TF Классификатор изображений – это расширение для Chrome, которое использует TensorFlow.js для классификации изображений с помощью таких моделей, как MobileNet V2 и COCO-SSD. Просто просматривайте любой веб-сайт и используйте расширение для анализа видимых изображений. Он особенно полезен для исследователей, студентов и профессионалов, стремящихся быстро идентифицировать или каталогизировать визуальные данные. С удобным управлением и обработкой в реальном времени он упрощает рабочий процесс классификации изображений, не требуя дополнительной настройки программного обеспечения.

LLaVA-Plus основан на передовых моделях vision-language и способен одновременно интерпретировать и рассуждать по нескольким изображениям. Он интегрирует сборочное обучение и планирование vision-language для выполнения сложных задач, таких как визуальный ответ на вопросы, пошаговое решение проблем и многостадийные инференсионные рабочие процессы. Архитектура модуля поддерживает подключение различных LLM-бэкендов, позволяет настраивать подсказки и предоставлять динамическое объяснение цепочки рассуждений. Пользователи могут развернуть LLaVA-Plus локально или через хостинг-платформу, загружая изображения, задавая вопросы на естественном языке и получая расширенные объяснительные ответы с планами. Расширяемый дизайн способствует быстрому прототипированию мультимодальных решений, делая платформу идеально подходящей для исследований, обучения и производственных решений в области vision-language.

StrokeViewer от Nicolab — это современная облачная AI-платформа, предназначенная для улучшения ухода за пациентами с инсультом. Она позволяет медицинским работникам быстро анализировать КТ-сканирования, упрощать рабочие процессы пациентов и принимать обоснованные решения в экстренных ситуациях. Платформа предлагает анализ изображений в реальном времени, обеспечивая удаленный доступ к данным пациентов. Это гарантирует быстрое и эффективное взаимодействие между медицинским персоналом, в конечном итоге улучшая результаты лечения пациентов.