Chat2Graph интегрируется с графовой базой данных TuGraph для предоставления интерфейса для диалогового исследования графовых данных. Через преднастроенные коннекторы и слой инженерии подсказок он переводит намерения пользователя в допустимые графовые запросы, управляет обнаружением схемы, предлагает оптимизации и выполняет запросы в реальном времени. Результаты могут отображаться в виде таблиц, JSON или сетевых визуализаций через веб-интерфейс. Разработчики могут настраивать шаблоны подсказок, интегрировать собственные плагины или встраивать Chat2Graph в Python-приложения. Идеально подходит для быстрого прототипирования приложений на базе графов, позволяя экспертам анализировать связи в социальных сетях, системах рекомендаций и графах знаний без ручного написания синтаксиса Cypher.

Nuzon-AI предоставляет фреймворк для агента на базе Python, который позволяет определять задачи, управлять диалоговой памятью и расширять возможности через плагины. Поддерживается интеграция с крупными LLM (OpenAI, локальные модели), что позволяет агентам выполнять веб-взаимодействия, анализ данных и автоматизированные рабочие процессы. Архитектура включает реестр навыков, систему вызова инструментов и слой оркестрации нескольких агентов, позволяя создавать комбинации для поддержки клиентов, исследовательской помощи и личной продуктивности. С помощью конфигурационных файлов можно настроить поведение каждого агента, политику хранения памяти и ведение логов для отладки или аудита.