Sketch2Code GPT-4 — это инновационный инструмент на основе AI, который использует технологии зрения GPT-4 для преобразования эскизов в высококачественный код. Распознавая шаблоны и элементы из нарисованных от руки дизайнов, он генерирует чистый HTML, CSS и JavaScript код. Этот инструмент идеально подходит для разработчиков и дизайнеров, которые хотят упростить свои рабочие процессы, сократить время программирования и сосредоточиться больше на креативности, а не на скучных задачах программирования. Интуитивно понятный интерфейс позволяет быстро загружать эскизы, что делает его ценным активом для прототипирования и веб-разработки.

AIUS — полнофункциональная платформа для разработки интеллектуальных виртуальных ассистентов и чат-ботов. Включает визуальный интерфейс определения сценариев, встроенную память для сохранения контекста между взаимодействиями и систему плагинов для интеграции с внешними API и базами данных. Агенты могут быть размещены на сайтах, мобильных и популярных мессенджерах, таких как Slack и WhatsApp. Платформа имеет панели мониторинга, показатели производительности и инструменты A/B-тестирования, что позволяет разработчикам быстро итеративно совершенствовать поведение агентов. Поддержка нескольких языков программирования (JavaScript, Python) и готовые шаблоны для типичных сценариев ускоряют вывод решений на рынок — для поддержки клиентов, продаж и автоматизации процессов.

SuperBot — это полноценный каркас AI-агентов, позволяющий разработчикам развертывать автономных, контекстно-зависимых помощников с помощью Python и командной строки. Он интегрирует модели чата OpenAI с системой памяти, функциями вызова и архитектурой плагинов. Агентам доступны выполнение shell-команд, запуск кода, взаимодействие с файлами, веб-поиск и поддержание состояния диалога. SuperBot поддерживает оркестровку множества агентов для сложных рабочих процессов, все настраивается с помощью простых скриптов Python и команд CLI. Его расширяемая структура позволяет добавлять пользовательские инструменты, автоматизировать задачи и подключать внешние API для построения надежных приложений на базе ИИ.

Flocking Multi-Agent предоставляет модульную библиотеку для моделирования автономных агентов, демонстрирующих ройный интеллект. Включает основные поведенческие алгоритмы — сцепление, разделение и согласование — а также избегание препятствий и динамическое преследование цели. Используя Python и Pygame для визуализации, фреймворк позволяет настраивать параметры, такие как радиус соседей, максимальную скорость и силу поворота. Поддерживает расширение за счет пользовательских функций поведения и интеграционных хуков для робототехники или игровых движков. Идеально подходит для экспериментов в области ИИ, робототехники, разработки игр и академических исследований, показывая, как простые локальные правила приводят к сложным глобальным формированием.