Эффективные 시간적 추론 решения

Используйте 시간적 추론 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

시간적 추론

  • Java-Action-Datetime добавляет надежные действия по обработке даты и времени к агентам LightJason, обеспечивая разбор, форматирование, арифметику и преобразование часовых поясов.
    0
    0
    Что такое Java-Action-Datetime?
    Java-Action-Datetime — это модуль расширения для фреймворка LightJason, предназначенный для обработки всех временных операций внутри ваших агентов. Он предоставляет действия по получению текущего штампа времени, парсингу строк даты/времени в объекты времени Java, применению настраиваемых шаблонов форматирования, выполнению арифметических операций, таких как добавление или вычитание продолжительности, вычисление разницы между датами и временами, а также преобразованию между часовыми поясами. Эти действия легко интегрируются в код агентов LightJason, сокращая шаблонный код и обеспечивая надежное, последовательное рассуждение о времени в распределенных системах.
    Основные функции Java-Action-Datetime
    • Получение текущего временного штампа
    • Парсинг строк даты/времени в объекты времени Java
    • Форматирование дат с помощью пользовательских шаблонов
    • Арифметика дат (сложение/вычитание продолжительности)
    • Поддержка преобразования часовых поясов
    • Вычисление разниц между датами
  • A-Mem предоставляет агентам ИИ модуль памяти, предлагающий episodическое, краткосрочное и долгосрочное хранение и извлечение памяти.
    0
    0
    Что такое A-Mem?
    A-Mem разработан для беспрепятственной интеграции с фреймворками ИИ на Python, предоставляя три различных модуля памяти: эпизодическую для контекста каждого эпизода, краткосрочную для действий, совершенных недавно, и долгосрочную для накопления знаний с течением времени. Разработчики могут настраивать емкость памяти, политики удержания и бекенды сериализации, такие как хранение в памяти или Redis. Библиотека включает эффективные алгоритмы индексирования для поиска релевантных воспоминаний по сходству и окнам контекста. Вставляя обработчики памяти A-Mem в цикл восприятия-действия агента, пользователи могут сохранять наблюдения, действия и результаты, а также выполнять запросы к прошлым опыту для влияния на текущие решения. Такая модульная конструкция поддерживает быструю экспериментальную работу в обучении с подкреплением, диалоговом ИИ, навигации роботов и других задач, требующих осведомленности о контексте и временного мышления.
Рекомендуемые