LightJason Benchmark предлагает полный набор заранее определенных и настраиваемых сценариев для стресс-тестирования и оценки приложений на базе LightJason. Пользователи могут настраивать число агентов, схемы коммуникации и параметры среды для моделирования реальных нагрузок и оценки поведения системы. Метрики включают пропускную способность сообщений, времена отклика агентов, использование CPU и памяти, результаты логирования в CSV и графические форматы. Интеграция с JUnit позволяет легко включать тесты в автоматизированные pipelines, обеспечивая регрессионное и производительное тестирование как часть CI/CD. С настройками и расширяемыми шаблонами сценариев, набор помогает выявить узкие места, оценить масштабируемость и руководить архитектурными оптимизациями систем с высокой производительностью и устойчивостью.

crewAI состоит из модульной архитектуры, где каждый агент ИИ выполняет конкретную задачу: один агент собирает исторические и текущие рыночные и портфельные данные, другой применяет количественные модели и алгоритмы машинного обучения для оценки мер риска, таких как Value at Risk, Conditional VaR, стресс-тесты и сценарные аналитики, а агент для отчетности компилирует результаты в структурированные PDF или панели. Пользователи могут настраивать API-ключи для источников данных, изменять параметры моделей и расширять или заменять агентов для соответствия специализированным стратегиям инвестирования или требованиям соответствия.