Эффективные 스마트 시티 решения

Используйте 스마트 시티 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

스마트 시티

  • Toyota Woven City использует ИИ для улучшения городской жизни с помощью умных технологий.
    0
    0
    Что такое Toyota Woven City?
    Toyota Woven City — это проект, который сочетает передовые технологии ИИ в полностью подключенной городской среде. Этот проект нацелен на оптимизацию городской жизни, сосредоточив внимание на решениях для умной мобильности, эффективном управлении энергией и бесшовной интеграции автоматизированных систем. Агенты ИИ в Woven City улучшают транспортные системы, облегчают автоматизированные услуги и контролируют потребление энергии, предоставляя жителям футуристический и устойчивый опыт жизни.
  • AI-управляемое решение в области вычислений на краю, соединяющее людей, места и вещи.
    0
    0
    Что такое Analog Assistant?
    Analog AI является ведущим поставщиком решений в области вычислений на краю, разработанных для использования технологий AI для соединения людей, мест и вещей. Продукт предлагает передовые возможности искусственного интеллекта, обеспечивая эффективную обработку в реальном времени на краю сети. Это значительно улучшает производительность и снижает задержку, что делает его подходящим для различных приложений, от умных городов до промышленной автоматизации.
  • Currux Vision предлагает автономные AI-системы для умственной инфраструктуры.
    0
    0
    Что такое Currux Vision - AI Driving Assistant?
    Currux Vision интегрирует передовые AI-технологии для создания автономных систем мониторинга и оптимизации городской инфраструктуры. Их решения охватывают управление трафиком, прогнозирование безопасности и обнаружение аномалий, предоставляя аналитику в реальном времени и применимые идеи. Платформа поддерживает разработчиков инфраструктуры и правительственные учреждения в обеспечении безопасности и эффективности в различных условиях.
  • Координирует несколько автономных агентов по сбору отходов с помощью обучения с подкреплением для эффективной оптимизации маршрутов сбора.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent Autonomous Waste Collection System?
    Многоагентная система автономного сбора отходов — исследовательская платформа, которая использует обучение с подкреплением для обучения отдельных роботов-сборщиков отходов сотрудничеству при планировании маршрутов. Агенты обучаются избегать избыточного покрытия, минимизировать путь и реагировать на динамические модели генерации отходов. Разработан на Python, система включает среду моделирования для тестирования и корректировки политик перед внедрением в реальной среде. Пользователи могут настраивать карты, точки сдачи отходов, датчики агентов и структуры вознаграждений для адаптации поведения к конкретным городским районам или операционным ограничениям.
Рекомендуемые