CityLearn предоставляет модульную платформу моделирования для исследований в области управления энергией с использованием обучения с подкреплением. Пользователи могут определить многозональные группы зданий, настроить системы HVAC, аккумуляторы и возобновляемые источники энергии, затем обучать агентов RL на основе событий реагирования на спрос. Среда отображает наблюдения состояния, такие как температуры, профили нагрузки и цены энергии, в то время как действия управляют установками и диспетчеризацией хранения. Гибкий API наград позволяет использовать индивидуальные метрики — такие как экономия затрат или сокращение выбросов — а инструменты ведения журналов поддерживают анализ эффективности. CityLearn идеально подходит для сравнения алгоритмов, обучения по учебной программе и разработки новых стратегий управления в воспроизводимой исследовательской среде.

JADE-DR-VPP — это открытая Java-библиотека, реализующая систему многоагентов для отклика на спрос (DR) в виртуальных электростанциях (VPP). Каждый агент представляет собой гибкий нагрузочный или генерирующий блок, взаимодействующий через сообщения JADE. Система управляет событиями DR, планирует корректировки нагрузки и агрегирует ресурсы для выполнения сигналов сети. Пользователи могут настраивать поведение агентов, запускать масштабные симуляции и анализировать показатели эффективности стратегий управления энергией.