RedNote — это открытый исходный код агента ИИ, разработанный на Python и LangChain, позволяющий пользователям вводить исходный текст или файлы документов для автоматической обработки. Он использует крупные языковые модели для генерации кратких резюме, извлечения задач, определения ключевых инсайтов и категоризации информации. Агент сохраняет контекст в рамках сессий с помощью встроенной памяти, что поддерживает накопление знаний. Пользователи могут задавать дополнительные вопросы для уточнения или расширения резюме, а система может экспортировать результаты в структурированные markdown-файлы. Модульная архитектура и плагин-система позволяют интегрировать с внешними сервисами как Notion или Obsidian. Это комплексное решение улучшает ведение заметок, синтез исследований и управление знаниями для отдельного пользователя и команд.

Memor предоставляет подсистему памяти для агентов на базе языковых моделей, позволяющую сохранять векторные представления прошедших событий, предпочтений пользователей и контекстных данных в векторных базах данных. Поддерживаются несколько бэкендов, таких как FAISS, ElasticSearch и системы в памяти. С помощью поиска по семантическому сходству агенты могут получать релевантные воспоминания на основе запросных векторных представлений и фильтров метаданных. Настраиваемые пайплайны памяти Memor включают сегментацию, индексирование и политики вытеснения, обеспечивая масштабируемое управление контекстом на длительный срок. Интегрируйте это в рабочий процесс вашего агента для обогащения команд динамическим историческим контекстом и повышения релевантности ответов в многосессионных взаимодействиях.