Эффективные 세션 로깅 решения

Используйте 세션 로깅 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

세션 로깅

  • NaturalAgents — это фреймворк на Python, позволяющий разработчикам создавать ИИ-агентов с памятью, планированием и интеграцией инструментов с использованием LLMs.
    0
    0
    Что такое NaturalAgents?
    NaturalAgents — это открытая библиотека Python, предназначенная для упрощения создания и развертывания агентов на базе LLM. Она предоставляет модули для управления памятью, отслеживания контекста и интеграции инструментов, позволяя агентам сохранять и вызывать информацию в течение длительных сессий. Иерархический планировщик координирует многошаговое рассуждение и действия, а система расширений поддерживает пользовательские плагины и вызовы внешних API. Встроенная регистрация и аналитика позволяют разработчикам наблюдать за производительностью и отлаживать рабочие процессы. NaturalAgents поддерживает как синхронное, так и асинхронное выполнение, что делает его гибким для интерактивных и автоматизированных сценариев.
    Основные функции NaturalAgents
    • Модули управления памятью
    • Фреймворк интеграции инструментов
    • Иерархический движок планирования
    • Отслеживание и извлечение контекста
    • Система плагинов и расширений
    • Обработка асинхронных задач
    • Логирование и аналитика сессий
    Плюсы и минусы NaturalAgents

    Минусы

    Плюсы

    Не требуется код, что позволяет легко создавать агентов.
    Использование простого английского языка для создания агентов.
    Совместные функции для сохранения и повторного использования рецептов агентов.
    Простой и интуитивно понятный редактор в стиле Notion.
  • AI-агент, автоматизирующий тест Driven Development: генерирует тесты, код реализации и выполняет итерации с моделями GPT.
    0
    0
    Что такое TDD-GPT-Agent?
    TDD-GPT-Agent интегрирует модели GPT-4 или GPT-3.5 от OpenAI в интерфейс командной строки на Python для управления полностью автоматизированным циклом тестируемой разработки. На основе спецификации функции разработчика он создает файлы тестов pytest, запускает тесты локально, анализирует сбои и создает код реализации, соответствующий утверждениям. Цикл повторяется, пока все тесты не пройдут. Настраивается через YAML-файл, поддерживает настройку подсказок, ведение журналов сессий, интеграцию с Git и может быть встроен в пайплайны CI/CD для обеспечения качества. Этот ИИ-обученный рабочий процесс ускоряет разработку, увеличивает покрытие и обеспечивает надежность кода.
Рекомендуемые