OpenAI Agents JS позволяет разработчикам создавать AI-агентов, объединяя модели OpenAI с пользовательскими наборами инструментов. Агентов можно использовать для обработки пользовательского ввода, вызова внешних API, управления диалогами с постоянной памятью и выполнения задач, таких как парсинг веб-страниц, генерация кода или поиск данных. Фреймворк предоставляет систему плагинов для регистрации инструментов, стандартный класс Agent для оркестрации, встроенные модули памяти и поддержку моделей на основе чата и завершения. В числе функций — восстановление ошибок, мульти-инструментальная оркестрация и настраиваемый middleware. Определяя инструменты и вводя их в экземпляр агента, вы можете развернуть сложные рабочие процессы на базе ИИ в Node.js или в браузерных средах с минимальным количеством шаблонного кода. Также он упрощает управление API-ключами и поддерживает асинхронные операции, позволяя агентам выполнять долгие задачи или легко интегрировать базы данных и очереди сообщений.

RModel — это ориентированный на разработчика фреймворк для создания агентов ИИ, разработанный для упрощения создания современных диалоговых и автономных приложений. Он совместим с любыми LLM, поддерживает цепочки плагинов, хранение памяти и динамическую генерацию подсказок. Благодаря встроенным механизмам планирования, регистрации пользовательских инструментов и телеметрии, RModel позволяет агентам выполнять задачи, такие как поиск информации, обработка данных и принятие решений в различных областях, при этом поддерживая диалоги с сохранением состояния, асинхронное выполнение, настраиваемые обработчики ответов и безопасное управление контекстом для масштабируемых облачных или локальных развёртываний.

SDK Goat предназначен для упрощения создания и оркестровки ИИ-агентов на Go. Он предоставляет подключаемую интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, Azure, локальные модели), реестр инструментов для пользовательских действий и хранилища памяти для диалогов с сохранением состояния. Разработчики могут определять цепочки, стратегии репрезентеров и издателей для взаимодействия через CLI, WebSocket, REST API или встроенный веб-интерфейс. Goat поддерживает потоковые ответы, настраиваемое логирование и простое управление ошибками. Комбинируя эти компоненты, вы можете создавать чатботы, автоматизированные рабочие процессы и системы поддержки принятия решений на Go с минимальным количеством шаблонного кода, сохраняя при этом гибкость для замены или расширения поставщиков и инструментов по мере необходимости.