Zenity предлагает решения на основе ИИ для обеспечения реальной видимости рисков безопасности облака и статуса соблюдения норм, позволяя проактивно управлять облачными средами. Его функции включают оценку рисков, мониторинг соблюдения норм и практические рекомендации, что помогает организациям улучшить свою позицию безопасности и поддерживать соответствие отраслевым нормативам. Используя современные методы машинного обучения и анализа данных, Zenity предоставляет ИТ-командам возможность выявлять уязвимости и автоматизировать процессы соблюдения норм.

Deep Threat Model использует алгоритмы на базе GPT для анализа архитектуры вашего приложения и автоматического создания подробных диаграмм модели угроз. Указывая имя приложения и краткое описание, это средство определяет активы, делит границы доверия и перечисляет участников угроз. Затем оно отображает потенциальные вектора атак и предлагает меры безопасности, выдавая результаты в редактируемых форматах Mermaid или PlantUML. Механизм ИИ обеспечивает согласованность диаграмм, отмечает отсутствующие меры и выделяет компоненты с высоким риском. Диаграммы можно экспортировать, дорабатывать вручную или внедрять в CI/CD-процессы для постоянных проверок безопасности. Такой подход сокращает ручные усилия, минимизирует ошибки и ускоряет подготовку документации по безопасности для команд разработчиков и соответствия требованиям.

Fortra использует алгоритмы ИИ для автоматизации задач кибербезопасности, таких как обнаружение угроз, реагирование на инциденты и управление уязвимостями. Он предоставляет информацию и аналитику в реальном времени, позволяя организациям проактивно защищаться от киберугроз. За счет бесшовной интеграции с существующими системами, Fortra улучшает общую эффективность операций безопасности и снижает время реакции на инциденты.