Эффективные 사용자 지정 도구 решения

Используйте 사용자 지정 도구 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

사용자 지정 도구

  • Библиотека Python, позволяющая создавать автономных агентов на базе OpenAI GPT с настраиваемыми инструментами, памятью и планированием для автоматизации задач.
    0
    0
    Что такое Autonomous Agents?
    Автономные агенты — это open-source библиотека Python, предназначенная для упрощения создания автономных ИИ-агентов с использованием крупных языковых моделей. За счет абстракции ключевых компонентов, таких как восприятие, рассуждение и действия, она позволяет разработчикам определять собственные инструменты, памяти и стратегии. Агенты могут самостоятельно планировать многоэтапные задачи, выполнять запросы к внешним API, обрабатывать результаты с помощью собственных парсеров и сохранять контекст диалога. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, последовательное и параллельное выполнение задач, а также сохранение памяти, обеспечивая надежную автоматизацию задач, таких как анализ данных, исследования, суммирование писем и веб-скрапинг. Его расширяемый дизайн облегчает интеграцию с различными поставщиками LLM и пользовательскими модулями.
    Основные функции Autonomous Agents
    • Интеграция LLM
    • Управление пользовательскими инструментами
    • Явление памяти
    • Планирование и рассуждение
    • Оркестрация агентов
    • Цепочка вызова инструментов
    • Взаимодействие с внешними API
    • Настраиваемые стратегии памяти
    • Асинхронное выполнение
    • Расширяемая архитектура
  • Playbooks AI — это открытая платформа с низким кодом для проектирования, развертывания и управления пользовательскими AI-агентами с модульными рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое Playbooks AI?
    Playbooks AI — это фреймворк для разработчиков для построения AI-агентов с помощью декларативного DSL плейбуков. Он поддерживает интеграцию с различными LLM, пользовательскими инструментами и хранилищами памяти. С помощью CLI и веб-интерфейса пользователи могут определять поведение агента, оркестровать многоэтапные рабочие процессы и отслеживать выполнение. Особенности включают маршрутизацию инструментов, состояние памяти, контроль версий, аналитики и коллаборацию нескольких агентов, что облегчает создание прототипов и развертывание готовых к производству AI-ассистентов.
Рекомендуемые