Гибкие 사용자 정의 모듈 решения

Используйте многофункциональные 사용자 정의 모듈 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

사용자 정의 모듈

  • Инструментарий Python, предоставляющий модульные пайплайны для создания агентов, управляемых моделями LLM, с памятью, интеграцией инструментов, управлением подсказками и пользовательскими рабочими процессами.
    0
    0
    Что такое Modular LLM Architecture?
    Модульная архитектура LLM предназначена для упрощения создания настраиваемых приложений на базе LLM посредством композиционной, модульной конструкции. Она предоставляет основные компоненты, такие как модули памяти для хранения состояния сеанса, интерфейсы инструментов для вызовов внешних API, менеджеры подсказок для шаблонного или динамического генерации подсказок и движки оркестровки для управления рабочим процессом агента. Вы можете настраивать пайплайны, соединяющие эти модули, что позволяет реализовать сложные сценарии, такие как многошаговое рассуждение, ответы, учитывающие контекст, и интеграцию данных. Эта платформа поддерживает несколько бэкэндов LLM, позволяя переключаться или смешивать модели, а также предлагает точки расширения для добавления новых модулей или собственной логики. Такая архитектура ускоряет разработку за счет повторного использования компонентов и обеспечивает прозрачность и контроль над поведением агента.
  • Автоматизируйте рабочие процессы документов с помощью Panda-ETL для эффективной извлечения данных.
    0
    0
    Что такое panda{·}etl (YC W24)?
    Panda-ETL предназначен для автоматизации извлечения данных из любых файлов, включая контракты, счета, изображения, веб-сайты и отчеты. Платформа предоставляет удобный интерфейс, позволяя пользователям перетаскивать файлы, выбирать конкретные задачи автоматизации и экспортировать данные в таблицы. Кроме того, она предлагает отраслевые автоматизации с настраиваемыми модулями для оптимизации рабочих процессов и быстрой генерации подробных отчетов. Независимо от того, нужны ли вам регулярные извлечения или подробные отраслевые отчеты, Panda-ETL упрощает процесс, обеспечивая эффективную организацию ценной информации и легкий доступ к ней.
  • ReasonChain — это библиотека Python для построения модульных цепочек рассуждений с использованием LLM, обеспечивающая пошаговое решение задач.
    0
    0
    Что такое ReasonChain?
    ReasonChain предоставляет модульную конвейерную систему для построения последовательностей операций на базе LLM, где вывод каждого шага подается на вход следующему. Пользователи могут определять пользовательские узлы цепочек для генерации подсказок, вызова API у разных поставщиков LLM, условной логики маршрутизации и функций агрегирования финальных результатов. Встроенные инструменты для отладки и логирования позволяют отслеживать промежуточные состояния, поддерживают запросы к векторным базам данных и легко расширяются с помощью пользовательских модулей. Независимо от целей — решение многоступенчатых задач рассуждения, организация преобразований данных или создание диалоговых агентов с памятью — ReasonChain предоставляет прозрачную, многократно используемую и тестируемую среду. Его дизайн стимулирует эксперименты с стратегиями цепочек мысли, что делает его идеальным для исследований, прототипирования и решений для производства AI.
  • BuildModules упрощает создание веб-сайтов благодаря оптимизированным рабочим процессам и настраиваемым модулям.
    0
    0
    Что такое Build Modules?
    BuildModules - это инновационная платформа, созданная для помощи пользователям в организации и эффективной сборке веб-сайтов. С настраиваемыми модулями и удобным интерфейсом она упрощает процесс воплощения ваших веб-идей в жизнь. Будь то одностраничный сайт или сложная многоп страничная структура, BuildModules предоставляет необходимые инструменты и функции для обеспечения плавного и продуктивного опыта. Идеально подходит как для начинающих, так и для опытных разработчиков, она позволяет пользователям создавать профессиональные веб-сайты с минимальными усилиями.
Рекомендуемые