Эффективные 사용자 상호작용 추적 решения

Используйте 사용자 상호작용 추적 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

사용자 상호작용 추적

  • Orra.dev — это платформа без кода для создания и развертывания AI-агентов, которые автоматизируют поддержку, обзор кода и задачи анализа данных.
    0
    0
    Что такое Orra.dev?
    Orra.dev — это комплексная платформа для создания AI-агентов, предназначенная для упрощения полного жизненного цикла интеллектуальных помощников. Объединяя визуальный конструктор рабочих процессов с бесшовными интеграциями в ведущие поставщики LLM и корпоративные системы, Orra.dev позволяет командам прототипировать логику диалогов, совершенствовать поведение агентов и запускать готовых к производству ботов в нескольких каналах всего за несколько минут. Включает доступ к предварительно созданным шаблонам для FAQ-ботов, помощников по электронной коммерции и агентов по обзору кода, а также настраиваемые триггеры, API-коннекторы и управление ролями пользователей. Благодаря встроенным средствам тестирования, совместному управлению версиями и панелям мониторинга организация может совершенствовать ответы агентов, отслеживать взаимодействия с пользователями и оптимизировать процессы на основе данных в реальном времени, ускоряя внедрение и снижая затраты на поддержку.
  • AI инструмент для быстрого проектирования солнечных электросистем.
    0
    0
    Что такое Solaviewer?
    Solaviewer - это платформа на базе AI, которая позволяет пользователям быстро и эффективно проектировать свои солнечные электросистемы (PV). С его удобным интерфейсом клиенты могут создавать солнечные электросистемы всего за несколько минут. Solaviewer также предлагает такие функции, как аналитика, чтобы отслеживать взаимодействия пользователей и мониторить системы, созданные посетителями. Эта платформа направлена на повышение коэффициента конверсии, предоставляя быстрый и интуитивно понятный способ для пользователей визуализировать свои будущие солнечные электросистемы.
  • sma-begin — это минималframework на Python, предлагающий цепочки подсказок, модули памяти, интеграцию инструментов и обработку ошибок для ИИ-агентов.
    0
    0
    Что такое sma-begin?
    sma-begin создает оптимизированную базу кода для создания ИИ-агентов, абстрагируя такие компоненты, как обработка ввода, логика принятия решений и генерация вывода. В ядре реализована петля агента, которая запрашивает у LLM, интерпретирует ответ и, при необходимости, выполняет интегрированные инструменты, такие как HTTP-клиенты, файловые обработчики или пользовательские скрипты. Модули памяти позволяют агенту вспоминать предыдущие взаимодействия или контекст, а цепочка подсказок поддерживает многозадачные рабочие процессы. Обработка ошибок ловит сбои API или неверные выводы инструментов. Разработчикам достаточно определить подсказки, инструменты и желаемое поведение. Минимальным объемом шаблонного кода sma-begin ускоряет прототипирование чатботов, автоматических сценариев или специализированных помощников на любой платформе с поддержкой Python.
  • Agent Analytics AI предлагает глубокий анализ производительности и аналитики для ИИ-агентов.
    0
    0
    Что такое Agent Analytics AI?
    Agent Analytics AI предназначен для предоставления комплексной аналитики производительности для ИИ-агентов. Его уникальные функции включают отслеживание взаимодействий пользователей, измерение ключевых показателей эффективности и предоставление действенных идей для повышения операционной эффективности. Платформа использует продвинутые алгоритмы для анализа данных, позволяя пользователям оптимизировать свои стратегии ИИ и систематически улучшать результаты взаимодействия. Сосредоточившись на пользовательском опыте, Agent Analytics AI помогает организациям обеспечить, чтобы их ИИ-агенты работали наилучшим образом.
Рекомендуемые